大骨料集中区域检测方法和装置及其网络模型训练方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010408722.6
IPC分类号：G06K9/32;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06K9/00
申请日期：
2020-05-14
申请人：
中国三峡建设管理有限公司;北京邮电大学;浙江大华系统工程有限公司

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著录项信息

专利名称	大骨料集中区域检测方法和装置及其网络模型训练方法
申请号	CN202010408722.6	申请日期	2020-05-14
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-20	公开/公告号	CN111797826A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/32 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/20 图像捕获〔3〕 G06K9/32 图像拾取或图像分布图的对准或中心校正〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	中国三峡建设管理有限公司;北京邮电大学;浙江大华系统工程有限公司	申请人地址	北京市海淀区玉渊潭南路1号B座5层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国三峡建设管理有限公司,北京邮电大学,浙江大华系统工程有限公司	当前权利人	中国三峡建设管理有限公司,北京邮电大学,浙江大华系统工程有限公司
发明人	杨宗立;牟荣峰;杨宁;乔雨;蒋龙;刘迎雨;晁燕安;傅慧源;马华东;陈世明;吴福胜;张五平;李怡超;周大建;吴卫;郭佳伟;张新宇
代理机构	北京风雅颂专利代理有限公司	代理人	李翔

摘要

本申请提供一种大骨料集中区域检测方法和装置及其网络模型的训练方法和装置，以及电子设备和存储介质。大骨料集中区域检测方法包括调用摄像装置，对包含大骨料集中区域的环境进行拍照，以获得包含大骨料集中区域的图像；将图像输入到深度学习神经网络模型中，来检测和确定图像中大骨料集中区域的位置信息；将结果发送至显示设备和警报设备；其中，深度学习神经网络模型是使用以下数据进行训练的带有大骨料集中区域的图像数据集，且该图像已进行了大骨料集中区域的标注。根据本发明技术方案，解决了传统人工检测效率低下的问题，也能够提高大骨料集中区域检测的准确率，避免了误检与漏检。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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