基于多维特征组合逻辑回归的广告点击率预测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201410256385.8
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q30/02
申请日期：
2014-06-10
申请人：
苏州工业职业技术学院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于多维特征组合逻辑回归的广告点击率预测方法
申请号	CN201410256385.8	申请日期	2014-06-10
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2014-08-20	公开/公告号	CN103996088A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;2查看分类表>
申请人	苏州工业职业技术学院	申请人地址	江苏省苏州市苏州国际教育园致能大道1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	苏州工业职业技术学院	当前权利人	苏州工业职业技术学院
发明人	伊雯雯
代理机构	上海汉声知识产权代理有限公司	代理人	胡晶

摘要

本发明公开了一种基于多维特征组合逻辑回归的广告点击率预测方法，包括步骤：S1、从已获取的点击率数据中分别提取用户层次、媒体层次和广告层次的层次结构的特征信息；S2、对户层次、媒体层次和广告层次的层次结构的特征信息进行多维组合，将特征信息中的一维特征信息进行三三组合得到三维特征组合，构成由三维特征信息组合的特征向量，以表示用户聚类；S3、重复S2，得到由三维特征信息组合的特征向量的学习集；S4、将S3中得到学习集进行训练和测试逻辑回归模型，用以预测广告点击率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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