一种基于扩展布尔检索模型的大数据专利检索方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710856763.X
IPC分类号：G06F17/30;G06Q50/18
申请日期：
2017-09-21
申请人：
合肥集知网知识产权运营有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于扩展布尔检索模型的大数据专利检索方法
申请号	CN201710856763.X	申请日期	2017-09-21
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2018-01-19	公开/公告号	CN107609142A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;Q;5;0;/;1;8查看分类表>
申请人	合肥集知网知识产权运营有限公司	申请人地址	安徽省合肥市高新区天达路2号安徽大学科技园创新楼305室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	合肥集知网知识产权运营有限公司	当前权利人	合肥集知网知识产权运营有限公司
发明人	盛时永
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于扩展布尔检索模型的大数据专利检索方法，该方法将用户的检索提问转化成广义析取提问式和广义合取提问式，并计算出检索词在专利文档中的权重，然后对专利文档分别计算出其与广义析取提问式和广义合取提问式的相似度；其次遍历专利数据库中的文档，计算出扩展布尔检索模型最匹配的前N个专利文档，组成集合D，并对集合D中的专利文档进行排序，输出给用户，用户根据呈现的结果，选择所需专利，或者添加或重新输入专利检索词并且调整各检索词的权重，进行二次检索过滤。该方法能够避免传统专利检索方法中检索式构造的非友善性和二值匹配相关性，并通过相似度计算函数提高了专利检索结果的匹配度和关联度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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