一种基于ML-kNN的保护隐私的多标记分类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201711325129.X
IPC分类号：H04L9/00;H04L9/08;H04L29/06;H04L12/24
申请日期：
2017-12-13
申请人：
南京航空航天大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于ML-kNN的保护隐私的多标记分类方法
申请号	CN201711325129.X	申请日期	2017-12-13
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2018-06-01	公开/公告号	CN108111294A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L9/00 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L9/00 保密或安全通信装置	IPC分类号	H;0;4;L;9;/;0;0;;;H;0;4;L;9;/;0;8;;;H;0;4;L;2;9;/;0;6;;;H;0;4;L;1;2;/;2;4查看分类表>
申请人	南京航空航天大学	申请人地址	江苏省南京市秦淮区御道街29号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京航空航天大学	当前权利人	南京航空航天大学
发明人	刘洋;王箭;朱友文
代理机构	南京瑞弘专利商标事务所（普通合伙）	代理人	贾郡

摘要

本发明提供一种基于ML‑kNN的保护隐私的多标记分类方法，属于信息安全领域。本发明通过采用同态加密系统和安全点积协议等方法，使得多标记分类服务器可以在对用户的未分类样本进行正确分类的同时，保护用户和服务器双方的隐私信息，保证双方数据的安全。本方法适用于用户和服务器之间相互缺乏信任的环境下的多标记分类查询任务，为本技术领域的进步拓展了空间，具有实用效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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