一种多框架学习模型部署装置和方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202210858935.8
IPC分类号：G06N20/00;G06F8/41;G06F8/60
申请日期：
2022-07-20
申请人：
鼎富智能科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种多框架学习模型部署装置和方法
申请号	CN202210858935.8	申请日期	2022-07-20
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-01	公开/公告号	CN115271094A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N20/00	IPC分类号	G;0;6;N;2;0;/;0;0;;;G;0;6;F;8;/;4;1;;;G;0;6;F;8;/;6;0查看分类表>
申请人	鼎富智能科技有限公司	申请人地址	安徽省合肥市高新区习友路3333号A1楼19层-B区变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	鼎富智能科技有限公司	当前权利人	鼎富智能科技有限公司
发明人	吴相博;李健铨;胡加明
代理机构	北京弘权知识产权代理有限公司	代理人	李少丹;许伟群

摘要

本申请提供了一种多框架学习模型部署装置和方法，该装置包括服务模块和一个或多个模型加载介质，该服务模块包括模型加载单元、主服务单元和服务访问页面渲染引擎单元；各个模型加载介质用于存储加载对应模型所需的相关文件。该服务模块用于根据各个模型所需的相关文件提供管理调试维护的服务访问。每个模型加载介质对应一个模型，各个模型加载介质之间相互独立，实现了将各个模型的加载编译的空间解耦。对于后续的管理维护调试都极为方便，具有易维护的特点。另外对不同深度学习框架的模型的数量不作限定，具有易扩展的特点。封装好的模型加载介质除最基本的语言环境之外可无任何外在依赖的用在各种各样的项目中，模型加载介质具备轻量级的特点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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