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一种基于余弦相似度的线性分组码的码长盲识别方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010696040.X
  • IPC分类号:H03M13/15
  • 申请日期:
    2020-07-20
  • 申请人:
    电子科技大学
著录项信息
专利名称一种基于余弦相似度的线性分组码的码长盲识别方法
申请号CN202010696040.X申请日期2020-07-20
法律状态实质审查申报国家暂无
公开/公告日2020-10-20公开/公告号CN111800145A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H03M13/15IPC分类号H;0;3;M;1;3;/;1;5查看分类表>
申请人电子科技大学申请人地址
四川省成都市高新西区西源大道2006号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人电子科技大学当前权利人电子科技大学
发明人戴莉;任春辉;郭劲宏;付毓生
代理机构成都点睛专利代理事务所(普通合伙)代理人孙一峰
摘要
本发明属于通信技术领域,具体涉及一种基于余弦相似度的线性分组码的码长盲识别方法。本发明首先对接收到的信息序列以估计的码长建立分析矩阵,对分析矩阵进行高斯列消元,然后计算高斯列消元后矩阵的归一化列重向量,根据当矩阵列数为真实码长或真实码长倍数时,线性分组码码字矩阵的归一化列重向量与随机二进制矩阵的归一化列重向量在校验码元所对应的相关列上取值存在较大差异,从而可通过计算两向量间的余弦相似度,根据余弦相似度极小值的分布情况来识别码长。本发明方法能在未知码字起始点、码率等先验知识条件下,仅利用接收序列完成线性分组码码长的码长识别,算法容错性能好,在较高误码率情况下准确地识别出码长,且适用范围广。

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