基于伪彩色和支持向量机的遥感图像云检测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201410578165.7
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2014-10-24
申请人：
西安电子科技大学

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著录项信息

专利名称	基于伪彩色和支持向量机的遥感图像云检测方法
申请号	CN201410578165.7	申请日期	2014-10-24
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2015-04-01	公开/公告号	CN104484670A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市太白南路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	贾静;李小平;刘彦明;谢凯;方海燕;王俊光
代理机构	陕西电子工业专利中心	代理人	王品华;朱卫星

摘要

本发明公开了一种基于伪彩色和支持向量机的遥感图像云检测方法，主要解决现有技术精度低、计算量大的问题。其实现步骤为：1)从遥感数据的多个波段中选取中红外和热红外范围的三个波段，以这三个波段的图像灰度值作为RGB分量，合成伪彩色图像；2)以训练图像的RGB向量以及云与非云的先验类别作为输入，采用带核函数的支持向量机方法计算特征空间的最优分类超平面，构建分类决策函数；3)对于待检测图像，以上述三个波段的灰度值为RGB向量，通过计算决策函数值，进行云检测。本发明通过训练，为遥感图像云检测提供了决策函数，不仅提高了遥感图像云检测的精度，而且减少了计算量，可用于含中红外和热红外波段的遥感图像检测。

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