信息处理方法、信息处理装置和服务器

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
获取被监测车辆的预设范围内的多个车辆的车载信息和/或车辆价值信息；
根据所述车载信息和/或所述车辆价值信息计算所述多个车辆的车辆加权值，并根据所述车辆加权值确定所述被监测车辆的事故处理策略；
将所述事故处理策略发送至所述被监测车辆，以供所述被监测车辆在异常状态下执行所述事故处理策略；
在所述将所述事故处理策略发送至所述被监测车辆的步骤之后，包括：
获取所述被监测车辆的当前行驶参数，并判断所述当前行驶参数是否在预设行驶参数的范围内；
在判断结果为否时，确定所述被监测车辆处于所述异常状态，并向所述被监测车辆发送执行指令，以供所述被监测车辆根据所述执行指令执行所述事故处理策略。
2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述车辆加权值包括以下之一或其组合：车载人员价值加权值、危险系数加权值和车辆价值加权值。
3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述车辆加权值确定所述被监测车辆的事故处理策略的步骤，具体包括：
若所述车辆加权值为多个，获取多个所述车辆加权值的优先级；
按照所述优先级对所述多个车辆的所述车辆加权值进行比较，以在所述多个车辆中选择出目标避让车辆并作为所述事故处理策略。
4.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，在所述根据所述车载信息和/或所述车辆价值信息计算所述多个车辆的车辆加权值的步骤之后，包括：
判断所述多个车辆中的每个车辆的所述危险系数加权值是否超过预设阈值；
若所述多个车辆中的任一车辆的所述危险系数加权值超过所述预设阈值，向所述被监测车辆发送危险提醒信息，以供所述被监测车辆根据所述危险提示信息提示用户。
5.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取被监测车辆的预设范围内的多个车辆的车载信息和/或车辆价值信息；
确定单元，用于根据所述车载信息和/或所述车辆价值信息计算所述多个车辆的车辆加权值，并根据所述车辆加权值确定所述被监测车辆的事故处理策略；
发送单元，用于将所述事故处理策略发送至所述被监测车辆，以供所述被监测车辆在异常状态下执行所述事故处理策略；
第二判断单元，用于获取所述被监测车辆的当前行驶参数，并判断所述当前行驶参数是否在预设行驶参数的范围内；
所述发送单元还用于，在判定所述当前行驶参数不在所述预设行驶参数的范围内时，确定所述被监测车辆处于所述异常状态，并向所述被监测车辆发送执行指令，以供所述被监测车辆根据所述执行指令执行所述事故处理策略。
6.根据权利要求5所述的信息处理装置，其特征在于，所述车辆加权值包括以下之一或其组合：车载人员价值加权值、危险系数加权值和车辆价值加权值。
7.根据权利要求6所述的信息处理装置，其特征在于，所述确定单元包括：
第二获取单元，用于若所述车辆加权值为多个，获取多个所述车辆加权值的优先级；
所述确定单元具体用于，按照所述优先级对所述多个车辆的所述车辆加权值进行比较，以在所述多个车辆中选择出目标避让车辆并作为所述事故处理策略。
8.根据权利要求6所述的信息处理装置，其特征在于，还包括：
第一判断单元，用于判断所述多个车辆中的每个车辆的所述危险系数加权值是否超过预设阈值；
所述发送单元还用于，若所述多个车辆中的任一车辆的所述危险系数加权值超过所述预设阈值，向所述被监测车辆发送危险提醒信息，以供所述被监测车辆根据所述危险提示信息提示用户。
9.一种服务器，其特征在于，包括：如权利要求5至8中任一项所述的信息处理装置。

信息处理方法、信息处理装置和服务器\n技术领域\n[0001] 本发明涉及信息处理技术领域，具体而言，涉及一种信息处理方法、一种处理装置和一种服务器。\n背景技术\n[0002] 目前，车辆上都安装有传感器等设备来检测车辆是否存在安全隐患，以避免发生交通事故，但也只能起到预防的作用，然而，当车辆发生交通事故时，却只能依靠车辆驾驶员根据车辆周围环境信息做出主观认为对自己最有利的操作反应或应对措施，例如，发生交通事故时，驾驶员为了避免撞向贵重车辆而撞向装载有多名乘客的客车，往往会威胁更多的人身安全。\n[0003] 因此，在发生交通事故时如何降低给人身安全所造成的威胁以及降低财产损失成为亟待解决的问题。\n发明内容\n[0004] 本发明正是基于上述问题，提出了一种新的技术方案，在发生交通事故时可以有效地降低人员伤亡以及降低财产损失。\n[0005] 有鉴于此，本发明的第一方面提出了一种信息处理方法，包括：获取被监测车辆的预设范围内的多个车辆的车载信息和/或车辆价值信息；根据所述车载信息和/或所述车辆价值信息计算所述多个车辆的车辆加权值，并根据所述车辆加权值确定所述被监测车辆的事故处理策略；将所述事故处理策略发送至所述被监测车辆，以供所述被监测车辆在异常状态下执行所述事故处理策略。\n[0006] 在该技术方案中，可以通过获取被监测车辆的预设范围内的多个车辆的车载信息和/或车辆价值信息，其中，车载信息包括但不限于以下之一或其组合：车载人员的属性(例如，未成年人、成年人、老年人、孕妇等)、车载人员数量、车载物品的数量以及车载物品危险系数等，车辆价值信息包括车辆本身价值和/或车载物品价值。然后可以根据车载信息和/或车辆价值信息计算出多个车辆的车辆加权值，例如，车载人员为孕妇或者未成年人的数量越多，计算出的车辆加权值就越大，或者车辆价值信息中的车辆价值越高，计算出的车辆加权值就越大，再或者车载物品危险系数越大，计算出的车辆加权值就越大。进一步地，根据车辆加权值确定被监测车辆的事故处理策略，以供被监测车辆在异常状态下(例如，被监测车辆发生交通事故)执行事故处理策略，例如，被监测车辆根据事故处理策略在异常状态下撞向车辆加权值较小的车辆，即避免被监测车辆撞向满载未成年人的校车或者载有孕妇的车辆或者载有危险系数较大的车辆，这样就避免了在发生交通事故时驾驶员不能及时地了解周围环境而造成更大的人员伤亡以及经济上更大损失，从而有效地降低了交通事故的人员伤亡和财产损失。\n[0007] 在上述技术方案中，优选地，所述车辆加权值包括以下之一或其组合：车载人员价值加权值、危险系数加权值和车辆价值加权值。\n[0008] 在该技术方案中，车辆加权值包括但不限于以下之一或其组合：车载人员价值加权值、危险系数加权值以及车辆价值加权值。其中，可以根据车载信息和/或车辆价值信息计算出多个车辆的车辆加权值，从而可以比较准确地确定被监测车辆的事故处理策略。\n[0009] 在上述任一技术方案中，优选地，所述根据所述车辆加权值确定所述被监测车辆的事故处理策略的步骤，具体包括：若所述车辆加权值为多个，获取多个所述车辆加权值的优先级；按照所述优先级对所述多个车辆的所述车辆加权值进行比较，以在所述多个车辆中选择出目标避让车辆并作为所述事故处理策略。\n[0010] 在该技术方案中，当车辆加权值为多个时，可以按照多个车辆加权值的优先级对多个车辆加权值进行比较，例如，为了保证生命优先的原则，可以首先比较多个车辆的车载人员价值加权值，选择出多个车辆中的车载人员价值加权值最大的车辆作为目标避让车辆，若多个车辆的车载人员价值相同时，例如多个车辆均载有孕妇和未成年人，然后再比较多个车辆的危险系数加权值，选择出多个车辆中的危险系数加权值最大的车辆作为目标避让车辆，若多个车辆的危险系数加权值相同时，再比较多个车辆中的车辆价值加权值，以选择出多个车辆中的车辆价值加权值最大的车辆作为目标避让车辆。由此，可以避免车辆驾驶员由于对车辆环境信息不了解而造成人员较大伤亡以及经济上损失较大，从而有效地降低了车辆事故的财产损失程度。\n[0011] 当然，也可以根据车载人员价值加权值、危险系数加权值以及车辆价值加权值确定被监测车辆的总加权值，根据总加权值在多个车辆中选择目标避让车辆。\n[0012] 在上述任一技术方案中，优选地，在所述根据所述车载信息和/或所述车辆价值信息计算所述多个车辆的车辆加权值的步骤之后，包括：判断所述多个车辆中的每个车辆的所述危险系数加权值是否超过预设阈值；若所述多个车辆中的任一车辆的所述危险系数加权值超过所述预设阈值，向所述被监测车辆发送危险提醒信息，以供所述被监测车辆根据所述危险提示信息提示用户。\n[0013] 在该技术方案中，通过判断多个车辆中的每个车辆的危险系数加权值是否超过预设阈值，若超过，也就说明，该车辆装载有易燃、易爆等极其危险的车载物品，则可以向被监测车辆发送危险提醒信息，例如，危险提醒信息可以是“请注意，前方30米处有高危车辆，请躲避”，避免了被监测车辆与高危车辆碰撞导致人身受到更大的伤害，以及避免了高危车辆在发生交通事故时给被监测车辆的用户带来更大损失。\n[0014] 在上述任一技术方案中，优选地，在所述将所述事故处理策略发送至所述被监测车辆的步骤之后，包括：获取所述被监测车辆的当前行驶参数，并判断所述当前行驶参数是否在预设行驶参数的范围内；在判断结果为否时，确定所述被监测车辆处于所述异常状态，并向所述被监测车辆发送执行指令，以供所述被监测车辆根据所述执行指令执行所述事故处理策略。\n[0015] 在该技术方案中，通过获取被监测车辆的当前行驶参数，其中，当前行驶参数可以是被监测车辆的行驶方向以及车辆的行驶速度，并判断当前行驶参数是否在预设行驶参数范围内，具体的，当检测到被监测车辆的行驶方向突然发生改变以及被监测车辆的行驶速度突然加快到阈值时，则可以确定被监测车辆处于异常状态，也就说明，被监测车辆极易发生碰撞事件，即可向被监测车辆发送执行指令，以供被监测车辆根据执行指令执行事故处理策略，避免了车辆驾驶员由于对车辆环境信息不了解而造成经济上损失较大的事故，从而有效地降低了车辆事故的财产损失程度。\n[0016] 本发明的第二方面提出了一种信息处理装置，包括：第一获取单元，用于获取被监测车辆的预设范围内的多个车辆的车载信息和/或车辆价值信息；确定单元，用于根据所述车载信息和/或所述车辆价值信息计算所述多个车辆的车辆加权值，并根据所述车辆加权值确定所述被监测车辆的事故处理策略；发送单元，用于将所述事故处理策略发送至所述被监测车辆，以供所述被监测车辆在异常状态下执行所述事故处理策略。\n[0017] 在该技术方案中，可以通过获取被监测车辆的预设范围内的多个车辆的车载信息和/或车辆价值信息，其中，车载信息包括但不限于以下之一或其组合：车载人员的属性(例如，未成年人、成年人、老年人、孕妇等)、车载人员数量、车载物品的数量以及车载物品危险系数等，车辆价值信息包括车辆本身价值和/或车载物品价值。然后可以根据车载信息和/或车辆价值信息计算出多个车辆的车辆加权值，例如，车载人员为孕妇或者未成年人的数量越多，计算出的车辆加权值就越大，或者车辆价值信息中的车辆价值越高，计算出的车辆加权值就越大，再或者车载物品危险系数越大，计算出的车辆加权值就越大。进一步地，根据车辆加权值确定被监测车辆的事故处理策略，以供被监测车辆在异常状态下(例如，被监测车辆发生交通事故)执行事故处理策略，例如，被监测车辆根据事故处理策略在异常状态下撞向车辆加权值较小的车辆，即避免被监测车辆撞向满载未成年人的校车或者载有孕妇的车辆或者载有危险系数较大的车辆，这样就避免了在发生交通事故时驾驶员不能及时地了解周围环境而造成更大的人员伤亡以及经济上更大损失，从而有效地降低了交通事故的人员伤亡和财产损失。\n[0018] 在上述任一技术方案中，优选地，所述车辆加权值包括以下之一或其组合：车载人员价值加权值、危险系数加权值和车辆价值加权值。\n[0019] 在该技术方案中，车辆加权值包括但不限于以下之一或其组合：车载人员价值加权值、危险系数加权值以及车辆价值加权值。其中，可以根据车载信息和/或车辆价值信息计算出多个车辆的车辆加权值，从而可以比较准确地确定被监测车辆的事故处理策略。\n[0020] 在上述任一技术方案中，优选地，所述确定单元包括：第二获取单元，用于若所述车辆加权值为多个，获取多个所述车辆加权值的优先级；所述确定单元具体用于，按照所述优先级对所述多个车辆的所述车辆加权值进行比较，以在所述多个车辆中选择出目标避让车辆并作为所述事故处理策略。\n[0021] 在该技术方案中，当车辆加权值为多个时，可以按照多个车辆加权值的优先级对多个车辆加权值进行比较，例如，为了保证生命优先的原则，可以首先比较多个车辆的车载人员价值加权值，选择出多个车辆中的车载人员价值加权值最大的车辆作为目标避让车辆，若多个车辆的车载人员价值相同时，例如多个车辆均载有孕妇和未成年人，然后再比较多个车辆的危险系数加权值，选择出多个车辆中的危险系数加权值最大的车辆作为目标避让车辆，若多个车辆的危险系数加权值相同时，再比较多个车辆中的车辆价值加权值，以选择出多个车辆中的车辆价值加权值最大的车辆作为目标避让车辆。由此，可以避免车辆驾驶员由于对车辆环境信息不了解而造成人员较大伤亡以及经济上损失较大，从而有效地降低了车辆事故的财产损失程度。\n[0022] 当然，也可以根据车载人员价值加权值、危险系数加权值以及车辆价值加权值确定被监测车辆的总加权值，根据总加权值在多个车辆中选择目标避让车辆。\n[0023] 在上述任一技术方案中，优选地，还包括：第一判断单元，用于判断所述多个车辆中的每个车辆的所述危险系数加权值是否超过预设阈值；所述发送单元还用于，若所述多个车辆中的任一车辆的所述危险系数加权值超过所述预设阈值，向所述被监测车辆发送危险提醒信息，以供所述被监测车辆根据所述危险提示信息提示用户。\n[0024] 在该技术方案中，通过判断多个车辆中的每个车辆的危险系数加权值是否超过预设阈值，若超过，也就说明，该车辆装载有易燃、易爆等极其危险的车载物品，则可以向被监测车辆发送危险提醒信息，例如，危险提醒信息可以是“请注意，前方30米处有高危车辆，请躲避”，避免了被监测车辆与高危车辆碰撞导致人身受到更大的伤害，以及避免了高危车辆在发生交通事故时给被监测车辆的用户带来更大损失。\n[0025] 在上述任一技术方案中，优选地，还包括：第二判断单元，用于获取所述被监测车辆的当前行驶参数，并判断所述当前行驶参数是否在预设行驶参数的范围内；所述发送单元还用于，在判定所述当前行驶参数不在所述预设行驶参数的范围内时，确定所述被监测车辆处于所述异常状态，并向所述被监测车辆发送执行指令，以供所述被监测车辆根据所述执行指令执行所述事故处理策略。\n[0026] 在该技术方案中，通过获取被监测车辆的当前行驶参数，其中，当前行驶参数可以是被监测车辆的行驶方向以及车辆的行驶速度，并判断当前行驶参数是否在预设行驶参数范围内，具体的，当检测到被监测车辆的行驶方向突然发生改变以及被监测车辆的行驶速度突然加快到阈值时，则可以确定被监测车辆处于异常状态，也就说明，被监测车辆极易发生碰撞事件，即可向被监测车辆发送执行指令，以供被监测车辆根据执行指令执行事故处理策略，避免了车辆驾驶员由于对车辆环境信息不了解而造成经济上损失较大的事故，从而有效地降低了车辆事故的财产损失程度。\n[0027] 本发明的第三方面提出了一种服务器，包括：上述技术方案中任一项所述的信息处理装置，因此，该服务器具有和上述技术方案中任一项所述的信息处理装置相同的技术效果，在此不再赘述。\n[0028] 通过本发明的技术方案，在发生交通事故时可以有效地降低人员伤亡以及降低财产损失。\n附图说明\n[0029] 图1示出了根据本发明的一个实施例的信息处理方法的流程示意图；\n[0030] 图2示出了根据本发明的另一个实施例的信息处理方法的流程示意图；\n[0031] 图3示出了根据本发明的一个实施例的信息处理装置的结构示意图；\n[0032] 图4示出了根据本发明的一个实施例的服务器的结构示意图；\n[0033] 图5示出了根据本发明的另一个实施例的服务器的结构示意图。\n具体实施方式\n[0034] 为了可以更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。\n[0035] 在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。\n[0036] 图1示出了根据本发明的一个实施例的信息处理方法的流程示意图。\n[0037] 如图1所示，根据本发明的一个实施例的信息处理方法，包括：\n[0038] 步骤102，获取被监测车辆的预设范围内的多个车辆的车载信息和/或车辆价值信息；\n[0039] 步骤104，根据所述车载信息和/或所述车辆价值信息计算所述多个车辆的车辆加权值，并根据所述车辆加权值确定所述被监测车辆的事故处理策略；\n[0040] 步骤106，将所述事故处理策略发送至所述被监测车辆，以供所述被监测车辆在异常状态下执行所述事故处理策略。\n[0041] 在该技术方案中，可以通过获取被监测车辆的预设范围内的多个车辆的车载信息和/或车辆价值信息，其中，车载信息包括但不限于以下之一或其组合：车载人员的属性(例如，未成年人、成年人、老年人、孕妇等)、车载人员数量、车载物品的数量以及车载物品危险系数等，车辆价值信息包括车辆本身价值和/或车载物品价值。然后可以根据车载信息和/或车辆价值信息计算出多个车辆的车辆加权值，例如，车载人员为孕妇或者未成年人的数量越多，计算出的车辆加权值就越大，或者车辆价值信息中的车辆价值越高，计算出的车辆加权值就越大，再或者车载物品危险系数越大，计算出的车辆加权值就越大。进一步地，根据车辆加权值确定被监测车辆的事故处理策略，以供被监测车辆在异常状态下(例如，被监测车辆发生交通事故)执行事故处理策略，例如，被监测车辆根据事故处理策略在异常状态下撞向车辆加权值较小的车辆，即避免被监测车辆撞向满载未成年人的校车或者载有孕妇的车辆或者载有危险系数较大的车辆，这样就避免了在发生交通事故时驾驶员不能及时地了解周围环境而造成更大的人员伤亡以及经济上更大损失，从而有效地降低了交通事故的人员伤亡和财产损失。\n[0042] 在上述技术方案中，优选地，所述车辆加权值包括以下之一或其组合：车载人员价值加权值、危险系数加权值和车辆价值加权值。\n[0043] 在该技术方案中，车辆加权值包括但不限于以下之一或其组合：车载人员价值加权值、危险系数加权值以及车辆价值加权值。其中，可以根据车载信息和/或车辆价值信息计算出多个车辆的车辆加权值，从而可以比较准确地确定被监测车辆的事故处理策略。\n[0044] 例如，针对车载人员价值加权值，由于不同属性的车载人员的价值不相同，因此，可以根据车载人员的属性来计算车载人员价值加权值，比如：车载人员属性为未成年人的价值为x1、车载人员属性为成年人的价值为x2、车载人员属性为老年人的价值为x3、以及车载人员属性为孕妇的价值为x4，则可以使用以下公式y1＝a1×x1+a2×x2+a3×x3+a4×x4计算得到车载人员价值加权值，其中，y1表示车辆的车载人员价值加权值，a1、a2、a3、a4为自然数，分别表示未成年人、成年人、老年人以及孕妇的人数；而针对危险系数加权值，则可以按照车辆的车载物品的危险系数来计算危险系数加权值，比如：车载物品1的危险系数为v1、车载物品2的危险系数为v2、车载物品n的危险系数为vn，则可以使用以下公式y2＝b1×v1+b2×v2+…+bn×vn计算得到危险系数加权值，其中，y2表示车辆的危险系数加权值，b1、b2、bn为自然数，分别表示第一物品、第二物品以及第n物品的数量；而针对车辆价值加权值，则可以按照车辆本身价值和车辆的车载物品价值来计算车辆价值加权值，比如：车载物品1的价值为t1、车载物品2的价值为t2、车载物品n的价值为tn，车辆本身价值为T，则可以使用以下公式y3＝c1×t1+c2×t2+…+cn×tn+T计算得到车辆价值加权值，其中，y3表示车辆的车辆价值加权值，c1、c2、cn为自然数，分别表示车载物品1、车载物品2以及车载物品n的数量。\n[0045] 在上述任一技术方案中，优选地，所述根据所述车辆加权值确定所述被监测车辆的事故处理策略的步骤，具体包括：若所述车辆加权值为多个，获取多个所述车辆加权值的优先级；按照所述优先级对所述多个车辆的所述车辆加权值进行比较，以在所述多个车辆中选择出目标避让车辆并作为所述事故处理策略。\n[0046] 在该技术方案中，当车辆加权值为多个时，可以按照多个车辆加权值的优先级对多个车辆加权值进行比较，例如，为了保证生命优先的原则，可以首先比较多个车辆的车载人员价值加权值，选择出多个车辆中的车载人员价值加权值最大的车辆作为目标避让车辆，若多个车辆的车载人员价值相同时，例如多个车辆均载有孕妇和未成年人，然后再比较多个车辆的危险系数加权值，选择出多个车辆中的危险系数加权值最大的车辆作为目标避让车辆，若多个车辆的危险系数加权值相同时，再比较多个车辆中的车辆价值加权值，以选择出多个车辆中的车辆价值加权值最大的车辆作为目标避让车辆。由此，可以避免车辆驾驶员由于对车辆环境信息不了解而造成人员较大伤亡以及经济上损失较大，从而有效地降低了车辆事故的财产损失程度。\n[0047] 当然，也可以根据车载人员价值加权值、危险系数加权值以及车辆价值加权值确定被监测车辆的总加权值，根据总加权值在多个车辆中选择目标避让车辆。\n[0048] 在上述任一技术方案中，优选地，在所述根据所述车载信息和/或所述车辆价值信息计算所述多个车辆的车辆加权值的步骤之后，包括：判断所述多个车辆中的每个车辆的所述危险系数加权值是否超过预设阈值；若所述多个车辆中的任一车辆的所述危险系数加权值超过所述预设阈值，向所述被监测车辆发送危险提醒信息，以供所述被监测车辆根据所述危险提示信息提示用户。\n[0049] 在该技术方案中，通过判断多个车辆中的每个车辆的危险系数加权值是否超过预设阈值，若超过，也就说明，该车辆装载有易燃、易爆等极其危险的车载物品，则可以向被监测车辆发送危险提醒信息，例如，危险提醒信息可以是“请注意，前方30米处有高危车辆，请躲避”，避免了被监测车辆与高危车辆碰撞导致人身受到更大的伤害，以及避免了高危车辆在发生交通事故时给被监测车辆的用户带来更大损失。\n[0050] 在上述任一技术方案中，优选地，在步骤106之后，包括：获取所述被监测车辆的当前行驶参数，并判断所述当前行驶参数是否在预设行驶参数的范围内；在判断结果为否时，确定所述被监测车辆处于所述异常状态，并向所述被监测车辆发送执行指令，以供所述被监测车辆根据所述执行指令执行所述事故处理策略。\n[0051] 在该技术方案中，通过获取被监测车辆的当前行驶参数，其中，当前行驶参数可以是被监测车辆的行驶方向以及车辆的行驶速度，并判断当前行驶参数是否在预设行驶参数范围内，具体的，当检测到被监测车辆的行驶方向突然发生改变以及被监测车辆的行驶速度突然加快到阈值时，则可以确定被监测车辆处于异常状态，也就说明，被监测车辆极易发生碰撞事件，即可向被监测车辆发送执行指令，以供被监测车辆根据执行指令执行事故处理策略，避免了车辆驾驶员由于对车辆环境信息不了解而造成经济上损失较大的事故，从而有效地降低了车辆事故的财产损失程度。\n[0052] 图2示出了根据本发明的另一个实施例的信息处理方法的流程示意图。\n[0053] 如图2所示，根据本发明的另一个实施例的信息处理方法，包括：\n[0054] 步骤202，获取被监测车辆的预设范围内的多个车辆的车载信息和/或车辆价值信息；\n[0055] 步骤204，根据多个车辆的车载信息和/或车辆价值信息计算多个车辆的车载人员价值加权值、危险系数加权值和车辆价值加权值，以确定被监测车辆的事故处理策略，例如，首先比较多个车辆的车载人员价值加权值，选择出多个车辆中的车载人员价值加权值最大的车辆作为目标避让车辆，若多个车辆的车载人员价值相同时，例如多个车辆均载有孕妇和未成年人，然后再比较多个车辆的危险系数加权值，选择出多个车辆中的危险系数加权值最大的车辆作为目标避让车辆，若多个车辆的危险系数加权值相同时，再比较多个车辆中的车辆价值加权值，以选择出多个车辆中的车辆价值加权值最大的车辆作为目标避让车辆。\n[0056] 步骤206，判断被监测车辆是否处于异常状态，若是，则进入步骤208，否则，进入步骤202；\n[0057] 步骤208，若监测车辆处于异常状态，则向被监测车辆发送执行指令，以供被监测车辆根据执行指令执行事故处理策略。\n[0058] 图3示出了根据本发明的一个实施例的信息处理装置的结构示意图。\n[0059] 如图3所示，根据本发明的一个实施例的信息处理装置300，包括：第一获取单元\n302、确定单元304以及发送单元306，其中，所述第一获取单元302，用于获取被监测车辆的预设范围内的多个车辆的车载信息和/或车辆价值信息；所述确定单元304，用于根据所述车载信息和/或所述车辆价值信息计算所述多个车辆的车辆加权值，并根据所述车辆加权值确定所述被监测车辆的事故处理策略；所述发送单元306，用于将所述事故处理策略发送至所述被监测车辆，以供所述被监测车辆在异常状态下执行所述事故处理策略。\n[0060] 在该技术方案中，可以通过获取被监测车辆的预设范围内的多个车辆的车载信息和/或车辆价值信息，其中，车载信息包括但不限于以下之一或其组合：车载人员的属性(例如，未成年人、成年人、老年人、孕妇等)、车载人员数量、车载物品的数量以及车载物品危险系数等，车辆价值信息包括车辆本身价值和/或车载物品价值。然后可以根据车载信息和/或车辆价值信息计算出多个车辆的车辆加权值，例如，车载人员为孕妇或者未成年人的数量越多，计算出的车辆加权值就越大，或者车辆价值信息中的车辆价值越高，计算出的车辆加权值就越大，再或者车载物品危险系数越大，计算出的车辆加权值就越大。进一步地，根据车辆加权值确定被监测车辆的事故处理策略，以供被监测车辆在异常状态下(例如，被监测车辆发生交通事故)执行事故处理策略，例如，被监测车辆根据事故处理策略在异常状态下撞向车辆加权值较小的车辆，即避免被监测车辆撞向满载未成年人的校车或者载有孕妇的车辆或者载有危险系数较大的车辆，这样就避免了在发生交通事故时驾驶员不能及时地了解周围环境而造成更大的人员伤亡以及经济上更大损失，从而有效地降低了交通事故的人员伤亡和财产损失。\n[0061] 在上述任一技术方案中，优选地，所述车辆加权值包括以下之一或其组合：车载人员价值加权值、危险系数加权值和车辆价值加权值。\n[0062] 在该技术方案中，车辆加权值包括但不限于以下之一或其组合：车载人员价值加权值、危险系数加权值以及车辆价值加权值。其中，可以根据车载信息和/或车辆价值信息计算出多个车辆的车辆加权值，从而可以比较准确地确定被监测车辆的事故处理策略。\n[0063] 例如，针对车载人员价值加权值，由于不同属性的车载人员的价值不相同，因此，可以根据车载人员的属性来计算车载人员价值加权值，比如：车载人员属性为未成年人的价值为x1、车载人员属性为成年人的价值为x2、车载人员属性为老年人的价值为x3、以及车载人员属性为孕妇的价值为x4，则可以使用以下公式y1＝a1×x1+a2×x2+a3×x3+a4×x4计算得到车载人员价值加权值，其中，y1表示车辆的车载人员价值加权值，a1、a2、a3、a4为自然数，分别表示未成年人、成年人、老年人以及孕妇的人数；而针对危险系数加权值，则可以按照车辆的车载物品的危险系数来计算危险系数加权值，比如：车载物品1的危险系数为v1、车载物品2的危险系数为v2、车载物品n的危险系数为vn，则可以使用以下公式y2＝b1×v1+b2×v2+…+bn×vn计算得到危险系数加权值，其中，y2表示车辆的危险系数加权值，b1、b2、bn为自然数，分别表示第一物品、第二物品以及第n物品的数量；而针对车辆价值加权值，则可以按照车辆本身价值和车辆的车载物品价值来计算车辆价值加权值，比如：车载物品1的价值为t1、车载物品2的价值为t2、车载物品n的价值为tn，车辆本身价值为T，则可以使用以下公式y3＝c1×t1+c2×t2+…+cn×tn+T计算得到车辆价值加权值，其中，y3表示车辆的车辆价值加权值，c1、c2、cn为自然数，分别表示车载物品1、车载物品2以及车载物品n的数量。\n[0064] 在上述任一技术方案中，优选地，所述确定单元304包括：第二获取单元3042，用于若所述车辆加权值为多个，获取多个所述车辆加权值的优先级；所述确定单元304具体用于，按照所述优先级对所述多个车辆的所述车辆加权值进行比较，以在所述多个车辆中选择出目标避让车辆并作为所述事故处理策略。\n[0065] 在该技术方案中，当车辆加权值为多个时，可以按照多个车辆加权值的优先级对多个车辆加权值进行比较，例如，为了保证生命优先的原则，可以首先比较多个车辆的车载人员价值加权值，选择出多个车辆中的车载人员价值加权值最大的车辆作为目标避让车辆，若多个车辆的车载人员价值相同时，例如多个车辆均载有孕妇和未成年人，然后再比较多个车辆的危险系数加权值，选择出多个车辆中的危险系数加权值最大的车辆作为目标避让车辆，若多个车辆的危险系数加权值相同时，再比较多个车辆中的车辆价值加权值，以选择出多个车辆中的车辆价值加权值最大的车辆作为目标避让车辆。由此，可以避免车辆驾驶员由于对车辆环境信息不了解而造成人员较大伤亡以及经济上损失较大，从而有效地降低了车辆事故的财产损失程度。\n[0066] 当然，也可以根据车载人员价值加权值、危险系数加权值以及车辆价值加权值确定被监测车辆的总加权值，根据总加权值在多个车辆中选择目标避让车辆。\n[0067] 在上述任一技术方案中，优选地，还包括：第一判断单元308，用于判断所述多个车辆中的每个车辆的所述危险系数加权值是否超过预设阈值；所述发送单元还用于，若所述多个车辆中的任一车辆的所述危险系数加权值超过所述预设阈值，向所述被监测车辆发送危险提醒信息，以供所述被监测车辆根据所述危险提示信息提示用户。\n[0068] 在该技术方案中，通过判断多个车辆中的每个车辆的危险系数加权值是否超过预设阈值，若超过，也就说明，该车辆装载有易燃、易爆等极其危险的车载物品，则可以向被监测车辆发送危险提醒信息，例如，危险提醒信息可以是“请注意，前方30米处有高危车辆，请躲避”，避免了被监测车辆与高危车辆碰撞导致人身受到更大的伤害，以及避免了高危车辆在发生交通事故时给被监测车辆的用户带来更大损失。\n[0069] 在上述任一技术方案中，优选地，还包括：第二判断单元310，用于获取所述被监测车辆的当前行驶参数，并判断所述当前行驶参数是否在预设行驶参数的范围内；所述发送单元306还用于，在判定所述当前行驶参数不在所述预设行驶参数的范围内时，确定所述被监测车辆处于所述异常状态，并向所述被监测车辆发送执行指令，以供所述被监测车辆根据所述执行指令执行所述事故处理策略。\n[0070] 在该技术方案中，通过获取被监测车辆的当前行驶参数，其中，当前行驶参数可以是被监测车辆的行驶方向以及车辆的行驶速度，并判断当前行驶参数是否在预设行驶参数范围内，具体的，当检测到被监测车辆的行驶方向突然发生改变以及被监测车辆的行驶速度突然加快到阈值时，则可以确定被监测车辆处于异常状态，也就说明，被监测车辆极易发生碰撞事件，即可向被监测车辆发送执行指令，以供被监测车辆根据执行指令执行事故处理策略，避免了车辆驾驶员由于对车辆环境信息不了解而造成经济上损失较大的事故，从而有效地降低了车辆事故的财产损失程度。\n[0071] 图4示出了根据本发明的一个实施例的服务器的结构示意图。\n[0072] 如图4所示，根据本发明的一个实施例的服务器400，包括：上述技术方案中任一项所述的信息处理装置300，因此，该服务器400具有和上述技术方案中任一项所述的信息处理装置300相同的技术效果，在此不再赘述。\n[0073] 图5示出了根据本发明的另一个实施例的服务器的结构示意图。\n[0074] 如图5所示，根据本发明的一个实施例的服务器500，包括：后台数据处理模块502和车辆数据模块504，其中，后台数据处理模块502用于获取被监测车辆在预设范围内的多个车辆的车载信息和/或车辆价值信息，并根据多个车辆的车载信息和/或车辆价值信息计算车辆加权值，根据车辆加权值确定事故处理策略，并发送给被监测车辆，以供被监测车辆在异常状态下执行事故处理策略；车辆数据模块504，用于接收来自车辆的车载信息和/或车辆价值信息，并发送至后台数据处理模块502。\n[0075] 上述技术方案可以适用于人工驾驶的车辆，也适用于无线联网的无人驾驶的车辆。\n[0076] 以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，可以避免车辆驾驶员由于对车辆环境信息不了解而造成经济上损失较大的事故，从而有效地降低了车辆事故的财产损失程度。\n[0077] 以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。