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拆分网络加速架构

发明专利有效专利

申请号：
CN202080011992.1
IPC分类号：G06N3/04;G06N3/063
申请日期：
2020-02-06
申请人：
高通股份有限公司

基础信息

权利要求

说明书

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	拆分网络加速架构
申请号	CN202080011992.1	申请日期	2020-02-06
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-07	公开/公告号	CN113366501A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/04 体系结构，例如，互连拓扑〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;6;3查看分类表>
申请人	高通股份有限公司	申请人地址	美国加利福尼亚州变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	高通股份有限公司	当前权利人	高通股份有限公司
发明人	C·B·维里利;R·A·A·阿塔;R·巴万西卡
代理机构	上海专利商标事务所有限公司	代理人	亓云;陈炜

摘要

描述了一种用于在计算设备上加速机器学习的方法。该方法包括：将神经网络托管在第一推断加速器和第二推断加速器中。该神经网络在该第一推断加速器与该第二推断加速器之间拆分。该方法还包括：直接在该第一推断加速器与该第二推断加速器之间路由中间推断请求结果。该方法进一步包括：从这些中间推断请求结果生成最终推断请求结果。

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