图像边缘特征库构建方法、装置、计算机设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110358150.X
IPC分类号：G06T7/13;G06T7/136
申请日期：
2021-04-01
申请人：
广东拓斯达科技股份有限公司

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著录项信息

专利名称	图像边缘特征库构建方法、装置、计算机设备及存储介质
申请号	CN202110358150.X	申请日期	2021-04-01
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-07-13	公开/公告号	CN113112516A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/13 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/13 边缘检测〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6查看分类表>
申请人	广东拓斯达科技股份有限公司	申请人地址	广东省东莞市大岭山镇大塘朗创新路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东拓斯达科技股份有限公司	当前权利人	广东拓斯达科技股份有限公司
发明人	张翔;刘吉刚;王升;王月;吴丰礼
代理机构	北京品源专利代理有限公司	代理人	孟金喆

摘要

本发明公开了一种图像边缘特征库构建方法、装置、终端设备及存储介质。所述方法包括：将至少一张待提取边缘图像进行尺度和/或角度变换得到图像集，图像集包括多角度的图像和/或多尺度的图像；将基于图像集确定的图像边缘进行细边处理后根据细边处理后的图像集确定双阈值；所述双阈值包括第一阈值和第二阈值，所述第一阈值大于第二阈值；根据所述双阈值将所述图像集中的每个图像的像素点划分为图像的强边缘、图像的弱边缘以及图像的非边缘，得到边缘提取后的图像集；根据所述边缘提取后的图像集中图像的尺度层级构建图像边缘特征库，以用于进行图像边缘提取。该方法通过根据图像自适应计算双阈值能够有效解决图像边缘轮廓提取自适应弱的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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