静息态脑网络构建方法、装置、设备及计算机存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202010516464.3
IPC分类号：G06N3/00;A61B5/00;A61B5/055
申请日期：
2020-06-08
申请人：
深圳大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	静息态脑网络构建方法、装置、设备及计算机存储介质
申请号	CN202010516464.3	申请日期	2020-06-08
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-09	公开/公告号	CN111753947A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;0;;;A;6;1;B;5;/;0;0;;;A;6;1;B;5;/;0;5;5查看分类表>
申请人	深圳大学	申请人地址	广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳大学	当前权利人	深圳大学
发明人	刘维湘;梁晓童;戚玉龙;成官迅
代理机构	深圳市世纪恒程知识产权代理事务所	代理人	谢阅

摘要

本发明公开了一种静息态脑网络构建方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括：获取全脑影像对应的静息态功能磁共振数据；根据标准脑模板确定所述全脑影像中的脑网络节点，并根据静息态功能磁共振数据分别确定每个脑网络节点对应体素的平均时间序列；根据所述平均时间序列计算任意两个脑网络节点之间的距离相关系数；根据所述距离相关系数确定所述全脑影像中的脑网络连接边，以根据脑网络节点及脑网络连接边构建脑网络。由此，通过利用距离相关系数构建脑网络，简化了脑网络的构建步骤，且提高了脑网络的准确度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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