一种基于联合图像信息的海天背景下船舶图像分割方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911388248.9
IPC分类号：G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62
申请日期：
2019-12-30
申请人：
哈尔滨工程大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于联合图像信息的海天背景下船舶图像分割方法
申请号	CN201911388248.9	申请日期	2019-12-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-05-15	公开/公告号	CN111160354A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/34 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/20 图像捕获〔3〕 G06K9/34 在图像分布图中，相接触的或相重叠的图形的分割〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	哈尔滨工程大学	申请人地址	黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	哈尔滨工程大学	当前权利人	哈尔滨工程大学
发明人	张雯;何旭杰;张智;苏丽;宋浩;崔浩浩;张秋雨;贺金夯
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明涉及一种基于联合图像信息的海天背景下船舶图像分割方法，本发明针对于待分割的船舶图像，首先利用训练好的干扰因素判别器判别船舶图像对应的环境类型；然后利用所述环境类型对应的船舶提取器进行船舶的分割提取；采用基于神经网络的分类网络构建干扰因素判别器；利用训练集进行训练，得到训练好的干扰因素判别器；采用基于神经网络的分割网络构建不同环境下的船舶提取器；利用训练集中每种环境下的船舶图像分别进行训练，得到不同环境下船舶图像分别对应的训练好的船舶提取器。主要用于图像中船舶的分割提取。解决利用现有的分割算法进行海天背景下船舶图像分割存在分割精度降低的问题。

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