基于图像识别的入场身份认证方法

1.一种基于图像识别的入场身份认证方法，其特征在于，通过以下步骤实现：
采集数据：采集字符信息和图像信息生成采集数据；
处理数据：根据所述采集数据的区域归属地，将所述采集数据存储到服务器的远程端数据库内对应的区域分类数据库内；当已将采集数据存储到对应的区域分类数据库内时，才可进行下一个采集数据步骤；
入场验证：从待验数据的区域归属地采集待验数据并发送到服务器，服务器将待验数据与采集数据进行比对，并判别待验数据的所述区域归属地与对应的采集数据所在的区域分类数据库是否匹配，根据匹配结果生成验证信息，以判断能否获得验证权限，即若判别待验数据的区域归属地与对应的采集数据所在的区域分类数据库不匹配，则待验数据的所述区域归属地的验证终端无权查验，进而获知待验数据是否通过所述采集数据的所述区域归属地的入场验证。
2.如权利要求1所述的基于图像识别的入场身份认证方法，其特征在于：所述采集数据步骤之前设定样本，根据待采集数据的数据类别分别设定数据样本；所述处理数据步骤中，将所述采集数据与对应的所述数据样本进行比对检验，根据检验结果决定是否存储到对应的所述区域分类数据库内。
3.如权利要求2所述的基于图像识别的入场身份认证方法，其特征在于：若所述采集数据与对应的所述数据样本的检验结果不一致，则生成异常提示信息，并返回到所述采集数据步骤。
4.如权利要求1所述的基于图像识别的入场身份认证方法，其特征在于：所述区域分类数据库包括身份类别数据库。
5.如权利要求1所述的基于图像识别的入场身份认证方法，其特征在于：所述图像信息为人脸图像信息，所述字符信息为姓名、性别、身份证号、学号和学校中的任一种或两种以上。
6.如权利要求1所述的基于图像识别的入场身份认证方法，其特征在于：所述入场验证步骤中，将与所述采集数据的所述区域归属地相匹配的区域分类数据库内的所述采集数据存储到所述服务器的客户端数据库内，将所述待验数据与客户端数据库内的所述采集数据进行比对。
7.如权利要求6所述的基于图像识别的入场身份认证方法，其特征在于：所述处理数据步骤中生成采集日志，所述入场验证步骤中生成验证日志，采集日志和验证日志存储到服务器内对应的远程端数据库内。
8.如权利要求1所述的基于图像识别的入场身份认证方法，其特征在于：所述入场验证步骤中，采用本地验证终端采集所述待验数据，所述验证终端通过有线或无线的方式获取现有的路况系统和/或天气预报系统中的实时信息，所述验证终端以图像展示或者语音播报的方式发布该实时信息。

基于图像识别的入场身份认证方法\n技术领域\n[0001] 本发明涉及一种图像识别的身份认证方法，特别是涉及一种监考身份的认证方法。\n背景技术\n[0002] 现有的考试流程都是学生凭准考证等进行身份识别后才可入场，这种考试流程存在两点弊端：一是学生身份识别问题，该流程较难确定是否考生本人，易出现替考现象；二是该流程不够人性化，考生易遗漏准考证，或经过其它繁杂的手续。这样既消耗了时间，无疑给考生增加了不必要的心理负担。\n[0003] 上面提及的传统的身份识别方法主要包括两个方面：1.身份标识物品，如身份证、ATM卡、钥匙等；2.身份标识知识，如用户名、密码。这些传统身份识别方法存在明显缺点：个人物品丢失，个人信息伪造，甚至是冒充他人。针对上述情况，人们需要寻找更便捷的人身识别方法，如指纹识别、人脸识别。\n[0004] 当前物联网、云计算、模式识别技术迅速发展，另一方面各种考试层出不穷，考试人员众多，考试人员脸部数据资源丰富，因此如何利用新技术、生物图像、人脸资源等解决考试信息识别问题已经显得越来越重要了。\n发明内容\n[0005] 有鉴于此，本发明的目的在于提供一种能提高防伪性的基于图像识别的入场身份认证方法。\n[0006] 为了达成上述目的，本发明的解决方案是：\n[0007] 一种基于图像识别的入场身份认证方法，通过以下步骤实现：采集数据：采集字符信息和图像信息生成采集数据；处理数据：根据所述采集数据的区域归属地，将所述采集数据存储到服务器的远程端数据库内对应的区域分类数据库内；入场验证：从所述区域归属地采集待验数据并发送到服务器，服务器将待验数据与采集数据进行比对，并判别所述区域归属地与对应的采集数据所在的区域分类数据库是否匹配，根据匹配结果生成验证信息，以判断能否获得验证权限，进而获知待验数据是否通过所述区域归属地的入场验证。\n[0008] 当所述服务器内已存储所述采集数据后，才可进行下一个采集数据。\n[0009] 所述采集数据之前设定样本，根据待采集数据的数据类别分别设定数据样本；所述处理数据步骤中，将所述采集数据与对应的所述数据样本进行比对检验，根据检验结果决定是否存储到对应的所述区域分类数据库内。\n[0010] 若所述采集数据与对应的所述数据样本的检验结果不一致，则生成异常提示信息，并返回到所述采集数据步骤。\n[0011] 所述区域分类数据库包括身份类别数据库。\n[0012] 所述图像信息为人脸图像信息，所述字符信息为姓名、性别、身份证号、学号和学校中的任一种或两种以上。\n[0013] 所述入场验证步骤中，将与所述区域归属地相匹配的区域分类数据库内的所述采集数据存储到所述服务器的客户端数据库内，将所述待验数据与客户端数据库内的所述采集数据进行比对。\n[0014] 所述处理数据步骤中生成采集日志，所述入场验证步骤中生成验证日志，采集日志和验证日志存储到服务器内对应的远程端数据库内。\n[0015] 所述入场验证步骤中，采用本地验证终端采集所述待验数据，所述验证终端通过有线或无线的方式获取现有的路况系统和/或天气预报系统中的实时信息，所述验证终端以图像展示或者语音播报的方式发布该实时信息。\n[0016] 采用上述结构后，本发明的基于图像识别的入场身份认证方法具有以下有益效果：\n[0017] 一、入场身份识别时，将监考现场采集的待验数据与远程端数据库内的采集数据进行比对，与现有的识别方式相比，可提高识别效率和准确率；而且，先判别区域归属地与采集数据所在的区域分类数据库是否相匹配，根据匹配结果生成验证信息，以判断能否获得验证权限，进而获知待验数据是否通过所述区域归属地的入场验证，可防止不同的区域归属地之间的身份查询、验证，提高了入场身份验证的保密性。\n[0018] 二、本发明应用于监考现场，对监考身份进行识别时，无需待验人员现场提供身份证、准考证等这些身外之物，通过人脸图像信息进行身份识别，用户体验好，防伪性能好，不易伪造和被盗；考试人脸识别系统将给繁重的考务安排带来便利，提高入场效率，简化人员设置，具有较好的操作性，达到事半功倍的效果。\n附图说明\n[0019] 图1为本发明的基于图像识别的入场身份认证方法的流程图；\n[0020] 图2为本发明的基于图像识别的入场身份认证方法采用的硬件结构示意图。\n具体实施方式\n[0021] 为了进一步解释本发明的技术方案，下面通过具体实施例来对本发明进行详细阐述。\n[0022] 图1为本发明的基于图像识别的入场身份认证方法流程。如图2所示本发明通过以下硬件实现，采集终端、服务器、验证终端。服务器包括远程端和客户端，远程端内设置有远程端数据库和数据处理单元，远程端数据库包括多个区域分类数据库，各区域分类数据库分别包括多个身份类别数据库。数据处理单元包括区域归属地判别单元和样本判别单元。\n[0023] 另外，作为应急方案，客户端内另设置数据处理单元和客户端数据库，客户端数据库也可包括多个身份类别数据库，该数据处理单元也包括区域归属地判别单元和样本判别单元。当出现无线网络中断时，可通过客户端进行现场验证。\n[0024] 将本地的采集终端通过网络连接服务器，将本地的验证终端通过网络连接服务器，从而构成本系统。下面对本系统通过远程端进行数据处理的大致过程进行详细说明，其中，各类数据传输时进行加密。\n[0025] 1、设定样本\n[0026] 根据数据类别在远程端数据库内设定对应的数据样本。数据类别分为字符信息，图像信息，图像信息为人脸图像信息、指纹图像信息、手势图像信息。字符信息为姓名、性别、身份证号、学号和学校中的任一或两个以上。根据数据样本可对数据的一致性、格式、字符长短、分辨率等进行比对校验。\n[0027] 另外，本地的采集终端还可将服务器的数据样本下载并存储到采集终端内。\n[0028] 2、采集数据\n[0029] 采集终端对考生、监考员等人员的字符信息和图像信息进行数据采集，并生成采集数据。图像信息的采集终端可采用DVR摄像进行采集，并将生成的采集数据存储到图像存储盒内。字符信息的采集终端可采用电脑、PAD、智能手机等台式终端、移动终端，当然也可采用现有的台式终端、移动终端对字符信息和图像信息进行数据采集。\n[0030] 3、处理数据\n[0031] 采集终端将所采集到的采集数据发送到远程端的样本判别单元，样本判别单元将采集数据与对应的数据样本进行逐一比对检验，例如比对检验两者的一致性、误码率等。样本判别单元根据检验结果决定是否存储到区域分类数据库。\n[0032] 若采集数据与对应的数据样本的检验结果不一致，即检验结果为不合格的，则样本判别单元生成异常提示信息，并发送到本地的采集终端，并返回到采集数据步骤。\n[0033] 若采集数据与对应的数据样本的检验结果一致，即检验结果为合格的，则样本判别单元生成信息合格的提示信息，并发送到本地的采集终端，样本判别单元将该采集数据发送到区域归属地判别单元。\n[0034] 区域归属地判别单元根据采集数据的区域归属地和身份类别，将采集数据存储到对应的区域分类数据库内的学生的身份类别数据库或者监考员的身份类别数据库。当服务器根据采集数据的区域归属地，已将采集数据存储到对应的区域分类数据库内时，才可进行下一个采集数据。\n[0035] 其中，服务器内的远程端数据库根据采集数据的区域归属地对应设置多个区域分类数据库。例如，采集数据的考生属于福建省某县，则该考生的采集数据对应存储到福建省某县的区域分类数据库。区域分类数据库下分有身份类别数据库。例如，考生、监考员等的采集信息分别对应存储到考生的身份类别数据库、监考员的身份类别数据库内。\n[0036] 4、生成日志\n[0037] 当服务器内存储采集数据时，生成采集日志，采集日志存储到服务器内对应的远程端数据库内，方便以后查看。\n[0038] 5、入场验证\n[0039] 本地的验证终端(本地验证终端)从区域归属地采集待验数据，并发送到服务器的区域归属地判别单元。\n[0040] 区域归属地判别单元从区域分类数据库内查找对应的采集数据，对该待验数据的区域归属地与采集数据所在的区域分类数据库是否相匹配进行判别，服务器根据匹配结果决定是否将区域分类数据库中对应的采集数据发送到样本判别单元，样本判别单元进而将待验数据与采集数据进行比对。服务器据此生成验证信息，并发送到本地验证终端。位于区域归属地范围内的验证终端根据验证信息即可获知该验证终端是否有验证权限，以及待验数据是否通过入场验证。服务器生成验证日志，验证日志存储到服务器内对应的远程端数据库内，方便以后查看。\n[0041] 若区域归属地判别单元判别区域归属地与对应的采集数据所在的区域分类数据库不匹配，例如验证终端的区域归属地为福建省，采集数据存储在河北省的区域分类数据库内，则服务器生成“该验证终端无查验权限”的类似验证信息，并将该验证信息发送到本地的验证终端。也就是说，不允许福建省的验证终端查验河北省的区域分类数据库。当然，若河北省的考生的采集信息存储在福建省的区域分类数据库，则福建省的验证终端可以查验福建省的区域分类数据库内的该考生的采集信息。\n[0042] 若区域归属地判别单元判别区域归属地与采集数据所在的区域分类数据库相匹配，则该区域分类数据库将对应的采集数据发送到样本判别单元，或者样本判别单元从区域分类数据库中读取该采集数据；样本判别单元接收验证终端发送的待验数据，或者样本判别单元接收区域归属地判别单元发送的待验数据，样本判别单元进而将待验数据与采集数据进行比对。\n[0043] 若待验数据与采集数据的比对结果一致，则服务器的远程端生成“验证通过”的类似验证信息，并将该采集数据、验证信息都发送到本地的验证终端。本地的验证终端的持有者或查阅者准予该考生、监考员进入区域归属地的考场内。\n[0044] 若待验数据与采集数据的比对结果不一致，则服务器生成“验证不予通过”的类似验证信息，并将该采集数据、验证信息都发送到本地的验证终端。本地的验证终端的持有者或查阅者不准该考生、监考员进入区域归属地的考场内。\n[0045] 作为应急处理的优选实施例，将与区域归属地相匹配的区域分类数据库内的采集数据下载并存储到客户端数据库内或者本地的验证终端内。入场验证时，将待验数据与客户端数据库内或者本地的验证终端内的采集数据进行比对，并生成验证日志，验证日志存储到客户端数据库内或者本地的验证终端内，客户端数据库内或者本地的验证终端再将验证日志发送到服务器，并存储在内对应的远程端数据库内。这样当出现无线网络中断时，可以通过有线识别点提前下载加密的考生、监考员等人员的采集数据。\n[0046] 6、附加信息发布\n[0047] 本地的验证终端通过有线或无线的方式获取现有的路况系统和/或天气预报系统中的实时信息，本地验证终端以图像展示或者语音播报的方式发布该实时信息。当然，本地的验证终端也可通过服务器获取路况、天气的实时信息。\n[0048] 本发明虽然列举了考场入场身份认证，但是同样适用于类似的考场的情形，例如会议入场、会场入场、展览入场、参展入场、招投标入场等。本发明不仅适用于实际环境也同样适用于网络环境下的虚拟环境，例如，网络会议入场、网络会场入场、网络展览入场、网络参展入场、网络招投标入场等。\n[0049] 上述实施例和附图并非限定本发明的产品形态和式样，任何所属技术领域的普通技术人员对其所做的适当变化或修饰，皆应视为不脱离本发明的专利范畴。