加载中...
首页专利查询专利详情

*来源于国家知识产权局数据,仅供参考,实际以国家知识产权局展示为准

基于数据融合模式识别的嵌入式故障智能诊断装置及方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN200710120829.5
  • IPC分类号:G08C19/00;H04L12/28
  • 申请日期:
    2007-08-27
  • 申请人:
    北京交通大学
著录项信息
专利名称基于数据融合模式识别的嵌入式故障智能诊断装置及方法
申请号CN200710120829.5申请日期2007-08-27
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2008-01-23公开/公告号CN101110155
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G08C19/00IPC分类号G;0;8;C;1;9;/;0;0;;;H;0;4;L;1;2;/;2;8查看分类表>
申请人北京交通大学申请人地址
北京市西直门外上园村3号北京交通大学科技处 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京交通大学当前权利人北京交通大学
发明人贾利民;蔡国强;秦勇;王艳辉;张烨;周慧娟
代理机构北京众合诚成知识产权代理有限公司代理人朱印康
摘要
本发明公开了属于轨道交通故障智能诊断技术领域的一种基于数据融合模式识别的嵌入式故障智能诊断装置及方法。所述基于数据融合模式识别的嵌入式故障智能诊断装置包括硬件结构和软件结构组成;故障诊断装置采用高速的DSP微处理器,借助其高速数据处理的多级缓冲和流水线机制,组成一种分布式监测处理系统,即上、下位机两级微机结构。结合基于数据融合模式识别的传感器群信息,借助多神经网络局部诊断及决策级融合模式识别故障智能诊断机制,实现数据存储、图形显示及数据远程传输的功能,完成故障诊断任务。及时发现列车关键装备的潜在故障,保证列车关键装备工作的安全性和可靠性,最大限度地提高运营效率和安全保障。

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供