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一种需求预测方法及装置、设备、存储介质

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202011450198.5
  • IPC分类号:G06Q30/02;G06Q40/06;G06K9/62;G06F17/18;G06F16/2458;G06F16/215
  • 申请日期:
    2020-12-09
  • 申请人:
    深圳前海微众银行股份有限公司
著录项信息
专利名称一种需求预测方法及装置、设备、存储介质
申请号CN202011450198.5申请日期2020-12-09
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2021-04-09公开/公告号CN112633916A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q30/02IPC分类号G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;Q;4;0;/;0;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;1;7;/;1;8;;;G;0;6;F;1;6;/;2;4;5;8;;;G;0;6;F;1;6;/;2;1;5查看分类表>
申请人深圳前海微众银行股份有限公司申请人地址
广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人深圳前海微众银行股份有限公司当前权利人深圳前海微众银行股份有限公司
发明人黄灿锦;万磊;李旭锋;钱锦锋
代理机构北京派特恩知识产权代理有限公司代理人刘星雨;张颖玲
摘要
本申请实施例公开了一种需求预测方法及装置、设备、存储介质,其中,该方法包括:获取待预测的用户集合中每一目标用户特征;采用需求预测模型对所述每一目标用户特征进行预测,得到对应的目标时序行为特征模式,其中,所述需求预测模型用于表征聚类序列集合对应的目标特征集合与所述聚类序列集合对应的时序行为特征模式之间的映射关系,所述聚类序列集合是对历史的时序行为序列集合中的序列进行聚类而得到的;所述时序行为特征模式为所述聚类序列集合在预设时间长度内的时间节点上发生目标行为的概率分布;基于所述每一目标用户特征对应的目标时序行为特征模式,确定对应用户存在行为需求的时间节点。

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