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社会行为数据模型的构建方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201710224931.3
  • IPC分类号:G06Q30/02
  • 申请日期:
    2017-04-07
  • 申请人:
    广东精点数据科技股份有限公司
著录项信息
专利名称社会行为数据模型的构建方法
申请号CN201710224931.3申请日期2017-04-07
法律状态驳回申报国家中国
公开/公告日2017-09-22公开/公告号CN107194715A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q30/02IPC分类号G;0;6;Q;3;0;/;0;2查看分类表>
申请人广东精点数据科技股份有限公司申请人地址
广东省广州市天河北路906高科大厦A-701 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人广东精点数据科技股份有限公司当前权利人广东精点数据科技股份有限公司
发明人陈乐焱;许飞月;陶波
代理机构重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙)代理人隋金艳;陈家辉
摘要
本发明公开了一种数据分析技术,具体是社会行为数据模型的构建方法,包括如下步骤:获取客户基本信息;获取不同方面的社会行为数据;对社会行为数据进行标准化处理;利用标准化后的数据建立社会行为数据模型;通过对此模型的分析,建立算法对客户下一阶段行为进行预测;获取客户后续阶段行为作为反馈来验证并修正所建立的数据模型、预测模型;所述修正是将客户后续阶段的行为数据作为验证数据,将后续阶段的数据与预测模型输出的预测结果相比较,形成正、反例;通过正例与反例更正数据模型与预测模型的权值。本发明社会行为数据模型能够准确预测客户的行为需求。

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