一种确定特征的级联分类器的连接顺序和特征阈值的方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200510099439.5
IPC分类号：G06K9/20;G06K9/62
申请日期：
2005-08-26
申请人：
欧姆龙株式会社;上海交通大学

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著录项信息

专利名称	一种确定特征的级联分类器的连接顺序和特征阈值的方法
申请号	CN200510099439.5	申请日期	2005-08-26
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2007-02-28	公开/公告号	CN1920852
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/20 图像捕获〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;2;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	欧姆龙株式会社;上海交通大学	申请人地址	日本京都府变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	欧姆龙株式会社,上海交通大学	当前权利人	欧姆龙株式会社,上海交通大学
发明人	戚飞虎;朱凯华;蒋人杰;徐立;相泽知祯
代理机构	上海市华诚律师事务所	代理人	徐申民

摘要

本发明提出了一种确定一组不同特征的级联分类器的连接顺序和特征阈值的方法。该级联分类器组用于从由图像分解而得的候选连通分量中提取要选定的连通分量。该方法包括以下步骤首先通过分解至少一幅图像而获得多个连通分量作为当前样例，再将当前样例并行送入当前各个特征的级联分类器中，进行循环训练，从而确定各个不同特征的级联分类器的连接顺序以及特征阈值区间。本发明还提出了一种从图像中获取要选定的图像的方法，利用根据前述方法级联起来的分类器组，能够快速去除非选定的连通分量，而将更多时间花费在计算可能是选定的连通分量上，既提高了图像处理速度，又提高了获取图像的精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN1588431A	2005-03-02	2004-07-02	基于游程邻接图的复杂背景彩色图像中字符提取方法失效专利	清华大学
2	US6026177A	暂无	1995-08-29	Method for identifying a sequence of alphanumeric characters失效专利	John Lee Chung Mong;Wong Wing Kin
3	US5675711A	暂无	1994-05-13	Adaptive statistical regression and classification of data strings, with application to the generic detection of computer viruses失效专利	Jeffrey Owen Kephart;Gregory Bret Sorkin;Gerald James Tesauro;Steven Richard White

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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