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一种网络边缘机器学习训练方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110897051.9
  • IPC分类号:H04W72/04;H04W72/08;H04L29/08;G06N20/00
  • 申请日期:
    2021-08-05
  • 申请人:
    广东技术师范大学
著录项信息
专利名称一种网络边缘机器学习训练方法
申请号CN202110897051.9申请日期2021-08-05
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2021-11-23公开/公告号CN113692052A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04W72/04IPC分类号H;0;4;W;7;2;/;0;4;;;H;0;4;W;7;2;/;0;8;;;H;0;4;L;2;9;/;0;8;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人广东技术师范大学申请人地址
广东省广州市天河区中山大道西293号广东技术师范大学(东校区) 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人广东技术师范大学当前权利人广东技术师范大学
发明人郭棉;李佳锐;单纯;柳秀山
代理机构广州润禾知识产权代理事务所(普通合伙)代理人林伟斌;欧秋望
摘要
本发明公开了一种网络边缘机器学习训练方法,包括:边缘服务器接收机器学习训练任务,读取任务信息;边缘服务器根据任务信息确定数据源集合;边缘服务器向所确定的数据源集合所对应的物联网终端发送数据采集请求;物联网终端接收数据采集请求,并向基站发送信道分配请求;基站接收信道分配请求,为所述物联网终端分配信道;物联网终端通过所分配的信道将本地数据集发送给边缘服务器;边缘服务器接收本地数据集,根据本地数据集执行机器学习训练任务,返回训练结果。本发明实现将机器学习训练从云计算中心下沉到网络边缘,有效减少数据传输延迟,提高数据隐私性及安全性。

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