一种退役动力电池最大可用容量动态估算方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110544956.8
IPC分类号：G06F30/27;G06N3/00;G01R31/367;G01R31/392;G06F111/06;G06F111/08;G06F119/04;G06F119/08
申请日期：
2021-05-18
申请人：
南京工程学院

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种退役动力电池最大可用容量动态估算方法
申请号	CN202110544956.8	申请日期	2021-05-18
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-13	公开/公告号	CN113255214A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/27	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;N;3;/;0;0;;;G;0;1;R;3;1;/;3;6;7;;;G;0;1;R;3;1;/;3;9;2;;;G;0;6;F;1;1;1;/;0;6;;;G;0;6;F;1;1;1;/;0;8;;;G;0;6;F;1;1;9;/;0;4;;;G;0;6;F;1;1;9;/;0;8查看分类表>
申请人	南京工程学院	申请人地址	江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京工程学院	当前权利人	南京工程学院
发明人	苏令;孟高军;孙玉坤;刘海涛;李建林;饶宇飞;赵宇;夏涛;李萌露;余昊晨
代理机构	南京苏高专利商标事务所（普通合伙）	代理人	柏尚春

摘要

本发明公开了一种退役动力电池最大可用容量动态估算方法，首先通过充电曲线提取与电池容量衰减相关的特征量，并采用异质点算法对特征量中的异常数据点进行清洗，提高特征量所含有效信息量，然后建立以相关向量机算法为基础的容量估算模型，同时引入改进蜂鸟算法优化模型参数，最后基于上述所得特征量和改进容量估算模型对退役动力电池容量进行估算。本发明将异质点算法、相关向量机算法、改进蜂鸟算法相结合，有效提升了退役动力电池容量估算的快速性与准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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