针对多维整值型数据集的平行坐标改进方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810131947.4
IPC分类号：G06F16/26
申请日期：
2018-02-09
申请人：
北京工商大学

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著录项信息

专利名称	针对多维整值型数据集的平行坐标改进方法
申请号	CN201810131947.4	申请日期	2018-02-09
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-07-24	公开/公告号	CN108319715A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/26	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;2;6查看分类表>
申请人	北京工商大学	申请人地址	北京市海淀区阜成路33号北京工商大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京工商大学	当前权利人	北京工商大学
发明人	陈红倩;程中娟
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明涉及一种针对多维整值型数据集的平行坐标改进方法，属于计算机图形学与可视化技术领域。实现步骤为：针对数据集中的每一个整值型数据维统计其数据值的种类数；统计不同数据值在数据集中的占比，并以此建立分段坐标轴，通过坐标轴分段的高度比例展现数据值的占比；针对数据集中的每一条记录，通过偏移映射方法在可视化映射过程中不断更新偏移值，从而使不同记录的整值在坐标轴上映射为不同高度，从而解决同点映射问题；本发明可直观的获得各数据维中各数据值的记录数占比情况，并可快速分析各维数据间的关联关系和关联强度，提高了针对多维整值型数据集的可视分析能力。

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