一种利用wifi网络进行信息发布的方法及系统

1.一种利用wifi网络进行信息发布的方法，包括：
在用户通过各个无线接入点登录网络后，获取用户的登录信息及浏览信息，其中所述登录信息至少包括各无线接入点的MAC地址，所述浏览信息至少包括用户访问的各页面的链接地址；
根据用户的登录信息中各无线接入点的MAC地址，确定用户在各类型驻留地登录的次数比例，并依据该比例确定用户的初始偏好属性；
根据用户的浏览信息，确定用户在各类型网站的浏览占比，并利用该浏览占比修正所述初始偏好属性，得到用户的偏好属性；
根据用户的偏好属性生成定制页面，并将所述定制页面推送至用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述登录信息进一步包括用户在各无线接入点的登录时间，所述浏览信息进一步包括用户在各页面的访问时间。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户的偏好属性生成定制页面的步骤包括：
根据用户当前登录网络的无线接入点的MAC地址确定当前驻留地类型，并判断当前驻留地类型与用户的偏好属性是否匹配，如果是，则生成符合用户偏好属性的定制页面。
4.一种利用wifi网络进行信息发布的系统，包括：
数据获取模块，用于在用户通过各个无线接入点登录网络后，获取用户的登录信息及浏览信息，其中所述登录信息至少包括各无线接入点的MAC地址，所述浏览信息至少包括用户访问各页面的链接地址；
初始挖掘模块，用于根据用户的登录信息中各无线接入点的MAC地址，确定用户在各类型驻留地登录的次数比例，并依据该比例确定用户的初始偏好属性；
修正单元，用于根据用户的浏览信息，确定用户在各类型网站的浏览占比，并利用该浏览占比修正所述初始偏好属性，得到用户的偏好属性；
发布模块，用于根据用户的偏好属性生成定制页面，并将所述定制页面推送至用户。
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述登录信息进一步包括用户在各无线接入点的登录时间，所述浏览信息进一步包括用户在各页面的访问时间。
6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述发布模块包括：
获取单元，用于根据用户当前登录网络的无线接入点的MAC地址确定当前驻留地类型；
判断单元，用于判断当前驻留地类型与用户的偏好属性是否匹配，如果是，则触发页面生成单元执行；
页面生成单元，用于生成符合用户偏好属性的定制页面，并将所述定制页面推送至用户。

一种利用wifi网络进行信息发布的方法及系统\n【技术领域】\n[0001] 本发明涉及信息处理技术，特别涉及一种利用wifi网络进行信息发布的方法及系统。\n【背景技术】\n[0002] 信息发布技术，能够给用户及时提供有价值的信息，为人们的生活提供了便利，如通讯运营商通过短信给用户发送天气预报信息，能够为人们的出行带来便利。\n[0003] 现有技术中，可通过基于特定区域的短信下发来达到信息发布的目的。例如手机终端在经过某些特定区域时需要与交换机交换信息，利用这一特性，可以确定手机终端是否位于这些特定区域，当手机终端位于这些特定区域时就可通过短信的方式向用户发布信息。这种方法能够在特定区域向用户发布特定信息，但是这种方式的针对性不强，无论终端用户是什么类型，发布的信息都是一样的。\n【发明内容】\n[0004] 本发明所要解决的技术问题是提供一种利用wifi网络进行信息发布的方法，以解决现有技术在信息发布时用户的针对性较差的问题。\n[0005] 本发明为解决技术问题而采用的技术方案是提供一种利用wifi网络进行信息发布的方法，包括：在用户通过各个无线接入点登录网络后，获取用户的登录信息及浏览信息，其中所述登录信息至少包括各无线接入点的MAC地址，所述浏览信息至少包括用户访问的各页面的链接地址；利用所述登录信息及所述浏览信息，确定用户的偏好属性；根据用户的偏好属性生成定制页面，并将所述定制页面推送至用户。\n[0006] 根据本发明之一优选实施例，所述登录信息进一步包括用户在各无线接入点的登录时间，所述浏览信息进一步包括用户在各页面的访问时间。\n[0007] 根据本发明之一优选实施例，利用所述登录信息及所述浏览信息，确定用户的偏好属性的步骤包括：根据所述登录信息，确定用户的驻留地行为特征，并根据所述驻留地行为特征确定用户的初始偏好属性；根据所述浏览信息，确定用户的浏览行为特征，并使用所述浏览行为特征修正所述初始偏好属性，得到最终的偏好属性。\n[0008] 根据本发明之一优选实施例，根据用户的偏好属性生成定制页面的步骤包括：根据用户当前登录网络的无线接入点的MAC地址确定当前驻留地类型，并判断当前驻留地类型与用户的偏好属性是否匹配，如果是，则生成符合用户偏好属性的定制页面。\n[0009] 本发明还提供了一种利用wifi网络实现信息精准发布的系统，包括：数据获取模块，用于在用户通过各个无线接入点登录网络后，获取用户的登录信息及浏览信息，其中所述登录信息至少包括各无线接入点的MAC地址，所述浏览信息至少包括用户访问各页面的链接地址；挖掘模块，用于利用所述登录信息及所述浏览信息，确定用户的偏好属性；发布模块，用于根据用户的偏好属性生成定制页面，并将所述定制页面推送至用户。\n[0010] 根据本发明之一优选实施例，所述登录信息进一步包括用户在各无线接入点的登录时间，所述浏览信息进一步包括用户在各页面的访问时间。\n[0011] 根据本发明之一优选实施例，所述挖掘模块包括：初始挖掘单元，用于根据所述登录信息，确定用户的驻留地行为特征，并根据所述驻留地行为特征确定用户的初始偏好属性；修正单元，用于根据所述浏览信息，确定用户的浏览行为特征，并使用所述浏览行为特征修正所述初始偏好属性，得到最终的偏好属性。\n[0012] 根据本发明之一优选实施例，所述发布模块包括：获取单元，用于根据用户当前登录网络的无线接入点的MAC地址确定当前驻留地类型；判断单元，用于判断当前驻留地类型与用户的偏好属性是否匹配，如果是，则触发页面生成单元执行；页面生成单元，用于生成符合用户偏好属性的定制页面，并将所述定制页面推送至用户。\n[0013] 由以上技术方案可以看出，本发明在用户通过无线接入点登录网络时，获取用户的登录信息及浏览信息，可以对用户的偏好属性进行判断，这样，不同的用户具有不同的登录信息及浏览信息，确定的偏好属性具有各个用户自身的特点，因此，根据偏好属性定制的页面，能够更加符合不同用户的需要，也就是说，采用本发明的方案进行信息发布，能够提高信息发布时的用户针对性，实现信息精准发布的目的。\n【附图说明】\n[0014] 图1为本发明中利用wifi网络进行信息发布的方法的流程示意图；\n[0015] 图2为实施本发明方法的硬件系统的一个实施例的结构示意框图；\n[0016] 图3为本发明中利用wifi网络进行信息发布的系统的结构示意框图；\n[0017] 图4为本发明中挖掘模块202的实施例的结构示意框图；\n[0018] 图5为本发明中发布模块203的实施例的结构示意框图。\n【具体实施方式】\n[0019] 为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。\n[0020] 请参考图1，图1为本发明中利用wifi网络进行信息发布的方法的流程示意图。\n如图1所示，该方法包括：\n[0021] 步骤S101：在用户通过各个无线接入点登录网络后，获取用户的登录信息及浏览信息。\n[0022] 步骤S102：利用登录信息及浏览信息，确定用户的偏好属性。\n[0023] 步骤S103：根据用户的偏好属性生成定制页面，并将定制页面推送至用户。\n[0024] 下面通过具体的实施例对上述方法进行详细说明。\n[0025] 请参考图2，图2为实施本发明方法的硬件系统的一个实施例的结构示意框图。\n[0026] 图2中，AP为无线接入点，AC为无线接入控制器。终端通过无线接入点接入到网络，而无线接入控制器负责管理多个无线接入点。图2所示的系统实施例中，采用了Portal服务器(门户服务器)与Radius服务器(认证服务器)对用户接入网络时的身份进行验证。\n[0027] 当终端通过无线接入点接入网络后，向任意网站发出的请求，先通过无线接入控制器被重定向至Portal服务器，此时Portal服务器生成登录页面，并返回至终端，终端在登录页面输入相应的身份信息后提交至Portal服务器，Portal服务器通过无线接入控制器将提交的信息转发至Radius服务器，由Radius服务器对终端输入的身份信息进行验证，通过验证后，用户即通过无线接入点登录了网络。\n[0028] 用户可以在不同的地方通过无线接入点登录网络，也就是说，用户可以在多个无线接入点登录网络，每次登录网络后，步骤S101中都将获取该次的登录信息及浏览信息，其中登录信息指的是与所登录的网络相关的信息，即网络层的数据信息，浏览信息是指与用户所浏览的网页相关的信息，即应用层的数据信息。登录信息可由Radius服务器保存到数据库，浏览信息可由Portal服务器保存到数据库。\n[0029] 为了能够通过登录信息及浏览信息确定用户的偏好属性，登录信息至少应包括各无线接入点的MAC地址，浏览信息至少应包括用户访问的各页面的链接地址。\n[0030] 各无线接入点的MAC地址是该接入点的身份标识，通过这个身份标识，可以确定该无线接入点的地理位置，由地理位置即可知道该无线接入点的行业特征。例如某个无线接入点位于麦当劳，则可知该无线接入点具有餐饮的行业特征。页面的链接地址是页面的身份标识，通过这个身份标识，可以确定页面类型，例如某个链接地址是音乐网站下的页面，则可以确定该链接地址对应的页面与音乐相关。\n[0031] 图2中的数据挖掘中心，可以利用数据块中的登录信息及浏览信息，确定用户的偏好属性。在一个实施例中，步骤S102具体包括：\n[0032] 步骤S1021：根据登录信息，确定用户的驻留地行为特征，并根据该行为特征确定用户的初始偏好属性。\n[0033] 步骤S1022：根据浏览信息，确定用户的浏览行为特征，并根据该行为特征修正初始偏好属性，得到最终的偏好属性。\n[0034] 例如，数据挖掘中心对登录信息进行统计，可以确定用户在各类驻留地登录的次数比例，该比例可作为用户的驻留地行为特征，根据这一特征，可以确定用户的各个偏好属性得分。例如用户在餐饮、商务、娱乐类的驻留地登录的次数比例分别是80％、3％、17％，则作为一种实施方式，可以确定用户的初始的餐饮偏好属性的得分为0.8，商务偏好属性的得分为0.3，娱乐偏好属性的得分为0.17。\n[0035] 数据挖掘中心对浏览信息进行统计，同样也可以确定用户在各类网站的浏览占比，该比例可作为用户的浏览行为特征。例如用户浏览餐饮、商务、娱乐类的网站的比例分别是20％、50％、30％，则根据这个比例，可以修正各个初始偏好属性的得分。具体地，可根据预先设定的修正权重对各偏好属性进行修正。\n[0036] 应该理解，以上举例仅是为了帮助理解步骤S102的实施方式的示意，实际上，如果登录信息和浏览信息包含更多元素，则上述确定用户的驻留地行为特征及用户的浏览行为特征的方式可以有所不同。例如在另一个实施例中，步骤S101中获取的登录信息不仅包括各无线接入点的MAC地址，还包括用户在各无线接入点的登录时间，浏览信息不仅包括用户访问的各页面的链接地址，还包括用户在各页面的访问时间。\n[0037] 则步骤S102中，对各无线接入点的登录次数及登录时间进行加权统计，可以更好地确定用户的驻留地行为特征，同样的，对用户访问各页面的次数及访问时间进行加权统计，也可以更好地确定用户的浏览行为特征。\n[0038] 此外，浏览信息还可以包括用户手机类型、浏览器类型等其他通过应用层的接口调用即可获取到的信息，本领域技术人员应该理解，当获取的登录信息及浏览信息包含内容的不同时，步骤S102中确定偏好属性的方式也可以不同。如果登录信息及浏览信息均包含多个维度的信息，还可以预先利用标注语料训练偏好评价模型，然后将登录信息及浏览信息输入到这个模型中，由该模型给出用户的各个偏好属性得分。\n[0039] 在确定用户的偏好属性后，作为一种实施方式，步骤S103中，可以在每次用户通过无线接入点登录网络成功后，由Portal服务器根据用户的偏好属性生成定制页面推送至用户作为对用户的响应。例如，确定用户的偏好属性中，商务偏好属性远大于其他偏好属性，则可以在用户每次通过无线接入点登录网络成功后生成包含商务信息的定制页面返回给用户。此外，作为本领域技术人员可以理解，在用户上网浏览其他网页时，也可以根据用户的偏好属性生成相关广告，并将相关广告嵌入到用户点击的页面中进行页面推送。\n[0040] 作为优选的实施方式，步骤S103包括：根据用户当前登录网络的无线接入点的MAC地址确定当前驻留地类型，并判断当前驻留地类型与用户的偏好属性是否匹配，如果是，则生成符合用户偏好属性的定制页面，并推送至用户。在前面一种步骤S103的实施方式中，不考虑用户当前的登录环境，因此推送信息可能形成对用户的干扰。例如用户的偏好属性是商务型的，但是当前驻留地为餐馆，这时向用户推送商务类的信息仍然不够符合用户需求，而在本实施例中，只有当当前驻留地与用户偏好属性一致时，才向用户推送定制页面，这样可以结合用户的偏好属性和用户的当前驻留地情况更准确地向用户推送信息，减少太多信息对用户造成的干扰。\n[0041] 请参考图3，图3为本发明中利用wifi网络进行信息发布的系统的结构示意框图。\n如图3所示，该系统包括：数据获取模块201、挖掘模块202及发布模块203。\n[0042] 其中数据获取模块201，用于在用户通过各个无线接入点登录网络后，获取用户的登录信息及浏览信息，其中登录信息至少包括各无线接入点的MAC地址，浏览信息至少包括用户访问的各页面的链接地址。在图2所示的硬件架构中，数据获取模块201，由Portal服务器及Radius服务器共同实现。\n[0043] 挖掘模块202，用于利用登录信息及浏览信息，确定用户的偏好属性。在图2所示的硬件架构中，挖掘模块202，由数据挖掘中心实现。\n[0044] 发布模块203，用于根据用户的偏好属性生成定制页面，并将定制页面推送至用户。在图2所示的硬件架构中，发布模块203由Portal服务器实现，或者由Portal服务器及Radius服务器共同实现。\n[0045] 在一个实施例中，登录信息进一步还包括用户在各无线接入点的登录时间，浏览信息进一步包括用户在各页面的访问时间。\n[0046] 请参考图4，图4为本发明中挖掘模块202的实施例的结构示意框图。如图4所示，挖掘模块202包括初始挖掘单元2021及修正单元2022。\n[0047] 其中初始挖掘单元2021，用于根据登录信息，确定用户的驻留地行为特征，并根据驻留地行为特征确定用户的初始偏好属性。修正单元2022，用于根据浏览信息，确定用户的浏览行为特征，并使用浏览行为特征修正初始偏好属性，得到最终的偏好属性。\n[0048] 请参考图5，图5为本发明中发布模块203的实施例的结构示意框图。如图5所示，发布模块203包括获取单元2031、判断单元2032及页面生成单元2033。\n[0049] 其中获取单元2031，用于根据用户当前登录网络的无线接入点的MAC地址确定当前驻留地类型。判断单元2032，用于判断当前驻留地类型与用户的偏好属性是否匹配，如果是，则触发页面生成单元执行。页面生成单元2033，用于生成符合用户偏好属性的定制页面，并将定制页面推送至用户。\n[0050] 以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。