用户属性预测平台和方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201410105893.6
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2014-03-20
申请人：
百度在线网络技术（北京）有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	用户属性预测平台和方法
申请号	CN201410105893.6	申请日期	2014-03-20
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2015-09-23	公开/公告号	CN104933075A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	百度在线网络技术（北京）有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地十街10号百度大厦变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	百度在线网络技术（北京）有限公司	当前权利人	百度在线网络技术（北京）有限公司
发明人	赖力;郭晞文;金冬冬;王大千;洪爽
代理机构	北京汉昊知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	朱海波

摘要

本发明提供了一种用户属性预测平台，包括以下模块：信息获取模块，用于获取包括用户属性信息和历史行为信息在内的原始训练语料；训练特征生成模块，用于根据所述原始训练语料，生成相应的备选特征，计算与备选特征对应的各项指标，并根据各项指标筛选出训练所用特征；训练模型形成模块，用于根据所述原始训练语料和所述训练所用特征，生成训练模型；属性预测模块，基于所述训练模型，对待预测的用户对象进行属性预测。相应地，还提供了一种用户属性预测方法。本发明提供的用户属性预测平台及方法可以有效地提升用户属性预测的准确度，并扩大预测模型的针对各类用户进行预测的范围。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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