时延可预测的NVMe存储虚拟化方法和系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202011620231.4
IPC分类号：G06F9/455
申请日期：
2020-12-30
申请人：
上海交通大学;阿里云计算有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	时延可预测的NVMe存储虚拟化方法和系统
申请号	CN202011620231.4	申请日期	2020-12-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-16	公开/公告号	CN112667356A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F9/455 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F9/00 程序控制设计，例如，控制单元（用于外部设备的程序控制入G06F13/10）〔1，4，2006.01，2018.01〕 G06F9/06 使用存储的程序，即使用处理设备的内部存储来接收程序或者保留程序〔1，2006.01〕 G06F9/44 执行特定程序的设计〔3，2006.01，2018.01〕 G06F9/455 仿真；注释；软件模拟，例如：应用程序或操作系统执行引擎的虚拟化或仿真〔5，2006.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;9;/;4;5;5查看分类表>
申请人	上海交通大学;阿里云计算有限公司	申请人地址	上海市闵行区东川路800号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海交通大学,阿里云计算有限公司	当前权利人	上海交通大学,阿里云计算有限公司
发明人	姚建国;郭成;彭博;陈义全;王一静
代理机构	上海汉声知识产权代理有限公司	代理人	胡晶

摘要

本发明提供了一种时延可预测的NVMe存储虚拟化方法和系统，包括：步骤1：输入虚拟机类型和延时指标；步骤2：分配物理列队，计算限流阈值；步骤3：负载运行一个周期，限制非延时敏感虚拟机I/O，收集性能数据；步骤4：根据性能数据进行物理列队重分配；步骤5：判断延时指标是否达标，若达标则执行步骤6，若没有达标则执行步骤7；步骤6：调整限流阈值；步骤7：判断负载是否结束，若没有结束则返回步骤3继续执行。本发明有效解决了现有NVMe虚拟化方法存在的隔离性不足缺陷，在复杂云环境中可以有效减少运行在线负载的延时敏感虚拟机的性能受其他虚拟机负载的干扰情况，为其提供上界可预测的延时表现。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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