一种基于加权双流残差网络的口罩人脸姿态分类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110053899.3
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
申请日期：
2021-01-15
申请人：
南京航空航天大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于加权双流残差网络的口罩人脸姿态分类方法
申请号	CN202110053899.3	申请日期	2021-01-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-14	公开/公告号	CN112800882A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	南京航空航天大学	申请人地址	江苏省南京市秦淮区御道街29号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京航空航天大学	当前权利人	南京航空航天大学
发明人	陈森楸;刘文波;张弓
代理机构	南京经纬专利商标代理有限公司	代理人	曹芸

摘要

本发明涉及一种基于加权双流残差网络的口罩人脸姿态分类方法，属于计算机视觉领域。该方法包括如下步骤：1：采集、构建口罩人脸姿态数据集，并制作仿真口罩人脸姿态数据集进行数据扩充；2：将口罩人脸姿态数据集划分为训练样本部分和测试样本部分；3：将口罩人脸姿态图像划分出口罩未遮挡部分；4：构建加权双流残差网络模型；步骤5：将构建的加权双流残差网络模型在训练样本部分进行训练；步骤6：将测试样本部分输入步骤5训练后的模型，得到各个人脸姿态类别的输出概率，实现口罩人脸姿态估计。本发明通过充分利用未遮挡信息来进行基于卷积神经网络的建模，有效地实现口罩遮挡的人脸姿态估计。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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