一种基于类别匹配的半监督流形学习的WiFi室内定位方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310750528.6
IPC分类号：H04W16/20;H04W64/00
申请日期：
2013-12-31
申请人：
哈尔滨工业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于类别匹配的半监督流形学习的WiFi室内定位方法
申请号	CN201310750528.6	申请日期	2013-12-31
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2014-03-19	公开/公告号	CN103648106A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04W16/20 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04W 无线通信网络〔2009.01〕 H04W16/00 网络规划，例如覆盖或业务量规划工具；网络配置，例如资源划分或小区结构〔2009.01〕 H04W16/18 网络规划工具〔2009.01〕 H04W16/20 用于室内覆盖或短距离网络配置〔2009.01〕	IPC分类号	H;0;4;W;1;6;/;2;0;;;H;0;4;W;6;4;/;0;0查看分类表>
申请人	哈尔滨工业大学	申请人地址	黑龙江省哈尔滨市经开区哈平路集中区大连北路与兴凯路交口处变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	哈工大机器人集团股份有限公司	当前权利人	哈工大机器人集团股份有限公司
发明人	谭学治;周才发;马琳;邓仲哲;何晨光;迟永钢;魏守明
代理机构	哈尔滨市松花江专利商标事务所	代理人	杨立超

摘要

一种基于类别匹配的半监督流形学习的WiFi室内定位方法，本发明涉及一种室内定位方法。本发明是要解决现有WiFi室内定位方法中存在的RadioMap数据库大等问题。一、采集RadioMap；二、对RadioMap作本征维数分析；三、对RadioMap聚类分析；四、对RadioMap降维；五、将RSS加入RadioMap中得到RadioMapul；六、对RadioMapul进行降维，得出特征变换矩阵V，由RadioMap*和V构成在线定位数据库。一、在线测试RSS；二、将RSS降维为RSS*；三、输出定位结果；四、数据库更新。本发明应用于网络技术领域。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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