基于约束自适应传递的半监督图像分类方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110356014.3
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2011-11-10
申请人：
西安电子科技大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于约束自适应传递的半监督图像分类方法
申请号	CN201110356014.3	申请日期	2011-11-10
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2012-06-13	公开/公告号	CN102496027A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市太白南路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	郑喆坤;焦李成;沈彦波;刘娟;侯彪;王爽;张向荣;公茂果
代理机构	陕西电子工业专利中心	代理人	田文英;王品华

摘要

本发明公开了一种基于约束自适应传递的半监督图像分类方法，主要解决现有半监督图像分类方法的分类精度低，存在信息缺陷，运行时间不稳定的问题。其实现步骤是：(1)输入待分类的图像和对式约束集合；(2)构造最近邻集合；(3)构造相似度矩阵；(4)构造拉普拉斯矩阵；(5)构造对式约束权值矩阵；(6)解半正定规划；(7)聚类并输出结果。本发明具有分类精度较高，运行时间稳定的优点，有效的克服了现有半监督图像分类方法存在的核矩阵信息缺陷问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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