大规模MIMO系统上行链路的联合信道估计和数据解调方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810748828.3
IPC分类号：H04L25/03;H04L27/36;H04B7/0452;H04B7/08;H04L5/00;H04L27/38
申请日期：
2018-07-10
申请人：
电子科技大学

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专利名称	大规模MIMO系统上行链路的联合信道估计和数据解调方法
申请号	CN201810748828.3	申请日期	2018-07-10
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-12-07	公开/公告号	CN108965174A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L25/03 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L25/00 基带系统 H04L25/02 零部件 H04L25/03 发射机或接收机中的整形网络，例如自适应整形网络〔2〕	IPC分类号	H;0;4;L;2;5;/;0;3;;;H;0;4;L;2;7;/;3;6;;;H;0;4;B;7;/;0;4;5;2;;;H;0;4;B;7;/;0;8;;;H;0;4;L;5;/;0;0;;;H;0;4;L;2;7;/;3;8查看分类表>
申请人	电子科技大学	申请人地址	四川省成都市高新西区西源大道2006号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	电子科技大学	当前权利人	电子科技大学
发明人	许可;成先涛
代理机构	成都点睛专利代理事务所（普通合伙）	代理人	孙一峰

摘要

本发明属无线通信技术领域，涉及一种大规模MIMO系统上行链路的联合信道估计和数据解调方法。本发明采用了变分贝叶斯推断算法，变分贝叶斯推断算法是一种求解未知随机变量的后验分布的算法，通过不断地迭代，得到样本已知的条件下的隐藏变量的均值与方差本发明能够在相位噪声存在的条件下实现对大规模MIMO系统上行链路实现准确的信道和数据的估计，同时该算法复杂度相对较低，与传统变分贝叶斯推断算法相比，将信道估计的协方差矩阵的求逆运算转化为对角矩阵的求逆，同时利用相对较为简单的ZF合并的方式来判决数据符号，来避免把数据符号当作随机变量时计算协方差矩阵的求逆运算。而相位噪声的协方差矩阵在求逆时由于维度较小，计算复杂度可以忽略。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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