训练作业处理方法及系统、计算设备、计算机存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201710703279.3
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2017-08-16
申请人：
北京奇虎科技有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	训练作业处理方法及系统、计算设备、计算机存储介质
申请号	CN201710703279.3	申请日期	2017-08-16
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2017-12-15	公开/公告号	CN107480717A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	北京奇虎科技有限公司	申请人地址	北京市西城区新街口外大街28号D座112室（德胜园区）变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京奇虎科技有限公司	当前权利人	北京奇虎科技有限公司
发明人	李远策;欧阳文;贾润莹;贾宇晗;王磊
代理机构	北京市浩天知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	宋菲;刘云贵

摘要

本发明公开了一种训练作业处理方法及系统、计算设备、计算机存储介质。其中，方法包括：获取待处理的基于深度学习技术的训练作业，将所述训练作业进行封装处理，封装得到的训练作业携带封装参数；将封装得到的训练作业提交给调度平台，以供所述调度平台根据所述封装参数为训练作业分配作业运行资源；利用分配的作业运行资源，启动相应的作业执行程序执行所述训练作业，获取执行结果；将执行结果保存至存储系统中。采用本方案，可以针对不同的深度学习训练作业，实现硬件等资源的统一分配管理及数据的统一存取，最终实现深度学习训练作业的平台化处理，提高了处理深度学习训练作业效率，并降低了人工成本。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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