基于机组动态特性的风电功率预测不确定性量化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110396529.X
IPC分类号：G06K9/62;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N7/00
申请日期：
2021-04-13
申请人：
华北水利水电大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于机组动态特性的风电功率预测不确定性量化方法
申请号	CN202110396529.X	申请日期	2021-04-13
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-08-27	公开/公告号	CN113313139A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;N;7;/;0;0查看分类表>
申请人	华北水利水电大学	申请人地址	河南省郑州市金水区北环路36号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华北水利水电大学	当前权利人	华北水利水电大学
发明人	黄慧;齐岩
代理机构	郑州明华专利代理事务所（普通合伙）	代理人	高丽华

摘要

本发明属于风电功率预测技术领域，具体涉及一种基于机组动态特性的风电功率预测不确定性量化方法。该方法考虑发电机转速和叶片角度对发电机组实时运行动态的影响，建立贝叶斯超参数优化的轻量梯度提升机确定性风电功率预测模型；然后采用模糊C均值聚类对历史预测风电功率值和预测误差进行工况区段划分，从预测误差和预测出力的条件相关性出发，构建机组预测出力和预测误差耦合的非参数区间估计方法，并以置信区间对风电功率预测区间进行了离散化表征，实现风电机组出力预测的不确定性的量化。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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