服务于漏洞数据库的大数据分析方法及信息安全服务系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202211118783.4
IPC分类号：G06F21/57G06F16/22
申请日期：
2022-09-15
申请人：
何伟基

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法律信息

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著录项信息

专利名称	服务于漏洞数据库的大数据分析方法及信息安全服务系统
申请号	CN202211118783.4	申请日期	2022-09-15
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-12-06	公开/公告号	CN115438349A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F21/57 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F21/24 （转入G06F 21/60） G06F21/50 监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如处理器、固件或操作系统〔2013.01〕 G06F21/57 确保或维持可信任的计算机平台，例如安全引导或断电、版本控制、系统软件检查、安全更新或评估漏洞〔2013.01〕	IPC分类号	G06F21/57;G06F16/22查看分类表>
申请人	何伟基	申请人地址	云南省楚雄彝族自治州楚雄市开发区建华天汇财富中心14*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	何伟基	当前权利人	何伟基
发明人	何伟基;周燕美
代理机构	安徽华晟智恒知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	崔镱泷

摘要

本申请实施例提供一种服务于漏洞数据库的大数据分析方法及信息安全服务系统，对标记互联网服务平台进行攻击大数据采集，获得标记互联网服务平台对应的目标攻击链数据，对目标攻击链数据包括的每个攻击事件数据进行攻击渗透变量挖掘，获得该攻击事件数据对应的攻击渗透变量簇，基于满足模型收敛条件的安全漏洞提取网络对攻击渗透变量簇包括的攻击渗透变量进行安全漏洞提取，获得标记互联网服务平台的安全漏洞特征分布。由此，在进行漏洞特征提取前，先从攻击事件数据中挖掘攻击渗透变量，使得可以对攻击渗透变量进行识别，进而替代对攻击事件数据进行全局数据特征分析，可以从一定程度上避免噪声攻击特征的影响，进而提高漏洞特征提取精度。

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发明授权

服务于漏洞数据库的大数据分析方法及信息安全服务系统

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