一种基于局部极值共生模式和能量分析的烟雾检测

发明专利有效专利

申请号：
CN201810693933.1
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/00;G06K9/32;G06T7/215;G06T7/45
申请日期：
2018-06-29
申请人：
重庆邮电大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于局部极值共生模式和能量分析的烟雾检测
申请号	CN201810693933.1	申请日期	2018-06-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-11-30	公开/公告号	CN108921215A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;T;7;/;2;1;5;;;G;0;6;T;7;/;4;5查看分类表>
申请人	重庆邮电大学	申请人地址	重庆市南岸区崇文路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆邮电大学	当前权利人	重庆邮电大学
发明人	袁梅;黄俊;全太锋;胡煦
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本文针对烟雾稀薄的场景下提出一种新颖的且具有鲁棒性的视频烟雾检测方法，该方法主要由预处理，特征提取和图像分类三个阶段组成。在预处理阶段，通过使用背景差分算法提取视频帧的运动前景区域；其次采用HSV颜色空间作用于运动前景区域识别烟雾像素；然后使用局部极值共生模式(localextremaco‑occurrencepattern，LECoP)计算纹理特征和使用烟雾能量分析计算能量特征；最后，将特征矢量训练支持向量机(supportvectormachine，SVM)用于识别烟雾。通过实验结果可以看出该文提出的方法能有效检测出烟雾。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供