一种两方决策树训练方法和系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202010723916.5
IPC分类号：G06K9/62;G06N20/00
申请日期：
2020-07-24
申请人：
支付宝（杭州）信息技术有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种两方决策树训练方法和系统
申请号	CN202010723916.5	申请日期	2020-07-24
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-02	公开/公告号	CN111738360A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	支付宝（杭州）信息技术有限公司	申请人地址	浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	支付宝（杭州）信息技术有限公司	当前权利人	支付宝（杭州）信息技术有限公司
发明人	方文静;王力;周俊
代理机构	成都七星天知识产权代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本说明书实施例公开了一种两方决策树训练方法和系统，以保护双方的数据隐私。对于任一特征，两方的设备按照多方安全计算协议进行交互，以基于梯度向量的分片和任一分组对应的标识向量计算该特征下的该分组对应的梯度和的分片。两方的设备按照多方安全计算协议进行交互，以基于各特征下的各分组分别对应的梯度和的分片计算各特征下的各分组分别对应的分裂增益的分片。进而，两方的设备通过多方安全比较协议确定最大分裂增益对应的特征及分组，并按最大分裂增益对应的特征及分组分裂节点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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