基于局部基特征的微表情识别方法、系统、装置及介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110109736.2
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2021-01-27
申请人：
华南理工大学;广州视声智能股份有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于局部基特征的微表情识别方法、系统、装置及介质
申请号	CN202110109736.2	申请日期	2021-01-27
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-14	公开/公告号	CN112800951A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	华南理工大学;广州视声智能股份有限公司	申请人地址	广东省广州市天河区五山路381号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华南理工大学,广州视声智能股份有限公司	当前权利人	华南理工大学,广州视声智能股份有限公司
发明人	周智恒;宋雨庭;李波;彭永坚;汪壮雄
代理机构	广州嘉权专利商标事务所有限公司	代理人	常柯阳

摘要

本发明公开了一种基于局部基特征的微表情识别方法、系统、装置及介质，其中方法包括以下步骤获取微表情视频；将所述微表情视频转换为微表情图像序列，对所述微表情图像序列进行预处理，获得灰度人脸图像；提取所述灰度人脸图像的局部基特征，局部基包括左眼、右眼和嘴巴，局部基特征包括动态特征和静态特征；将所述局部基特征输入训练好的分类器进行识别，获得微表情识别结果。本发明提出一种新颖的特征提取框架，可有效识别各种强度范围内的表情，以及对帧速率几乎不敏感。本发明可广泛应用于图像处理技术领域。

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