一种利用叶绿素荧光估算植物叶片叶绿素含量的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010748929.8
IPC分类号：G01N21/64
申请日期：
2020-07-30
申请人：
河南省农业科学院小麦研究所

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著录项信息

专利名称	一种利用叶绿素荧光估算植物叶片叶绿素含量的方法
申请号	CN202010748929.8	申请日期	2020-07-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-16	公开/公告号	CN111781183A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/64 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/62 所测试的材料在其中被激发，因之引起材料发光或入射光的波长发生变化的系统〔3〕 G01N21/63 光学激发的〔3〕 G01N21/64 荧光；磷光〔3〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;6;4查看分类表>
申请人	河南省农业科学院小麦研究所	申请人地址	河南省郑州市金水区花园路116号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河南省农业科学院小麦研究所	当前权利人	河南省农业科学院小麦研究所
发明人	杨程;张德奇;杜思梦;李向东;邵运辉;方保停;王汉芳;岳俊芹;程红健;秦峰
代理机构	郑州大通专利商标代理有限公司	代理人	张立强

摘要

本发明涉及植物生理、栽培、育种以及生产领域，具体涉及一种利用叶绿素荧光估算植物叶片叶绿素含量的方法，该方法包括以下步骤：对植物叶片的叶绿素荧光诱导动力学参数与叶片SPAD值进行线性回归分析，建立线性回归模型，选取R2最高的线性回归模型并进行模型验证。本发明中叶绿素含量与叶绿素荧光诱导动力学曲线多个时间点的荧光值均有显著相关性，相关系数最大为0.757，所获得的线性回归模型的R2为0.416，验证模型的R2为0.582，远小于前人基于叶片光谱特征的SPAD回归模型。使用现有叶绿素荧光参数进行相关性分析，相关系数和精度都得到了显著提高，相关系数最大达到0.827，验证模型的R2也达到了0.711，相对误差缩小为6.55％。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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