一种基于人脸统计知识的人脸识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200510111541.2
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2005-12-15
申请人：
复旦大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于人脸统计知识的人脸识别方法
申请号	CN200510111541.2	申请日期	2005-12-15
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2006-05-24	公开/公告号	CN1776712
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G06K9/00查看分类表>
申请人	复旦大学	申请人地址	上海市邯郸路2*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	复旦大学	当前权利人	复旦大学
发明人	姜嘉言;张立明
代理机构	上海正旦专利代理有限公司	代理人	陆飞;盛志范

摘要

本发明属于模式识别技术领域，具体涉及一种基于人脸统计知识的人脸识别方法，该方法利用一张正面标准人脸图像作注册，能够得到该人脸在不同姿态下的虚拟图像，再应用一个将姿态识别和身份识别分开的两阶段识别策略，解决了注册和识别时人脸姿态变化的问题。本方法包含了一个代表人脸结构统计信息的三维可变形人脸模型、一个从正面人脸图像中重建出三维人脸的重建算法和一个姿态-身份两阶段识别策略。本发明在仅有一张正面标准人脸图像作注册的情况下仍能获得对侧面测试图像较高的识别率。

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发明授权

一种基于人脸统计知识的人脸识别方法

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