用于训练图像处理网络和图像处理的方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202110381515.0
IPC分类号：G06T7/50;G06N3/08;G06K9/62
申请日期：
2021-04-09
申请人：
北京百度网讯科技有限公司

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著录项信息

专利名称	用于训练图像处理网络和图像处理的方法和装置
申请号	CN202110381515.0	申请日期	2021-04-09
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-28	公开/公告号	CN112862877A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/50 深度或形状恢复〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;5;0;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	北京百度网讯科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京百度网讯科技有限公司	当前权利人	北京百度网讯科技有限公司
发明人	叶晓青;谭啸;孙昊
代理机构	北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司	代理人	王达佐;马晓亚

摘要

本公开提供了用于训练图像处理网络和图像处理的方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：将左图和右图输入双目深度学习网络，输出第一视差图；将第一视差图转换成第一双目预测深度图；计算第一双目预测深度图的可靠区域；将选取的第一样本的左图或右图输入单目深度估计网络，得到第一单目预测深度图；将可靠区域的深度值作为单目深度估计网络的伪监督信息，计算第一单目预测深度图中与可靠区域对应的区域的深度值的第一损失值；若第一损失值小于预定第一阈值，则单目深度估计网络训练完成。该实施方式减少了人工标注量并提高了单双目深度估计的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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