一种基于FPGA的运动目标识别系统及方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110523562.4
IPC分类号：G06T7/246;G06T7/13;G06T7/90
申请日期：
2021-05-13
申请人：
杭州电子科技大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于FPGA的运动目标识别系统及方法
申请号	CN202110523562.4	申请日期	2021-05-13
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-17	公开/公告号	CN113409355A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/246 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/246 使用基于特征的方法，如角、段〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;2;4;6;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;9;0查看分类表>
申请人	杭州电子科技大学	申请人地址	浙江省杭州市下沙高教园区2号大街变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州电子科技大学	当前权利人	杭州电子科技大学
发明人	颜成钢;高振;张继勇;刘炳涛;李扬;刘娜;孙垚棋;李宗鹏
代理机构	杭州君度专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	朱月芬

摘要

本发明公开了一种基于FPGA的运动目标识别系统及方法，由数据信号采集模块完成对目标区域实时的视频图像采集，通过数据信号预处理模块负责将视频序列图像数据有序读出，经过中值滤波去噪、边缘检测得到实时的二值化图像，再利用帧间差分的方法提取运动目标，完成运动目标标定框的定位；通过目标识别模块将运动目标标定框里的内容作为待测图像，经过前处理单元、量化单元，然后利用神经网络检测单元对待测图像进行识别。本发明反复充分利用FPGA的运算资源和视频相邻帧的关联性，更加快速的完成针对视频序列中运动物体进行定位并识别出物体的类别，更好的达到实时的检测速度和低功耗运行状态，从而适应运动目标识别的室外应用场景。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供