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自适应潜在狄利克雷模型选择的方法及装置

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201610050982.4
  • IPC分类号:G06F17/30
  • 申请日期:
    2016-01-26
  • 申请人:
    中国人民解放军国防科学技术大学;长沙市源本信息科技有限公司
著录项信息
专利名称自适应潜在狄利克雷模型选择的方法及装置
申请号CN201610050982.4申请日期2016-01-26
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2016-07-06公开/公告号CN105740354A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/30IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人中国人民解放军国防科学技术大学;长沙市源本信息科技有限公司申请人地址
湖南省长沙市开福区德雅路109号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国人民解放军国防科学技术大学,长沙市源本信息科技有限公司当前权利人中国人民解放军国防科学技术大学,长沙市源本信息科技有限公司
发明人程光权;陈发君;刘忠;黄金才;朱承;修保新;陈超;冯旸赫;龙开亮
代理机构北京中济纬天专利代理有限公司代理人胡伟华
摘要
本发明提供一种自适应潜在狄利克雷模型选择的方法及装置,其中的方法根据语料库规模初始化一个经验主题个数K,通过计算LDA模型的主题‑词概率分布的平均余弦距离相似性测度不断更新主题个数K,通过若干轮迭代计算得到相对于初始主题个数更适合当前语料库的K值,并输出对应的LDA模型作为最终的结果模型。通过动态调整主题个数K,在一定程度上避免了因个人经验主观设置K导致的模型不合理问题,提高了模型的精度。

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