一种基于人工智能的光伏电池板振动损毁检测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202011466911.5
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/62;G06T5/00
申请日期：
2020-12-14
申请人：
杨晓敏

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于人工智能的光伏电池板振动损毁检测方法及系统
申请号	CN202011466911.5	申请日期	2020-12-14
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-16	公开/公告号	CN112508920A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;T;7;/;1;8;7;;;G;0;6;T;7;/;6;2;;;G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	杨晓敏	申请人地址	河南省郑州市金水区花园路31号10层1005号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杨晓敏	当前权利人	杨晓敏
发明人	杨晓敏;范会笑
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开一种基于人工智能的光伏电池板振动损毁检测方法及系统，涉及人工智能领域。该方法包括如下步骤：在大风天气时，采集电池板的振动幅度和振动频率；当振动幅度或者振动频率大于预设阈值时，获取当前时刻的振动幅度和振动频率；然后获得振幅均值和频率均值计算电池板异常振动度量值，判断其大于预设异常振动阈值时，采集对应电池板表面图像；根据电池板表面图像获得电池板边框与电池片之间密封胶面积、电池板边框内边缘的几何特征以及电池片的裂痕数量，然后综合计算振动损坏度量值，当振动损坏度量值大于预设阈值时，反馈电池板异常。实现了当电池板振动异常时、振动只产生电池板其他部件的形变或者造成损坏时，能够及时的反馈异常。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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