基于随机正弦信号测试和HMM的模拟电路故障诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510062994.4
IPC分类号：G01R31/316
申请日期：
2015-02-06
申请人：
南京农业大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于随机正弦信号测试和HMM的模拟电路故障诊断方法
申请号	CN201510062994.4	申请日期	2015-02-06
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2015-05-20	公开/公告号	CN104635146A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01R31/316 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01R 测量电变量；测量磁变量（指示谐振电路的正确调谐入H03J 3/12） G01R31/00 电性能的测试装置；电故障的探测装置；以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置（在制造过程中测试或测量半导体或固体器件入H01L 21/66；线路传输系统的测试入H04B 3/46） G01R31/28 电路的测试，例如用信号故障寻测器（在准备运算或空闲时间期间内测试计算机入G06F11/22） G01R31/316 模拟电路的测试〔6〕	IPC分类号	G01R31/316查看分类表>
申请人	南京农业大学	申请人地址	江苏省南京市溧水区白马镇国家农业科技园南京农业大*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京农业大学	当前权利人	南京农业大学
发明人	罗慧;卢伟;蹇兴亮;郭海燕
代理机构	南京天华专利代理有限责任公司	代理人	徐冬涛

摘要

本发明公开了一种基于随机正弦信号测试和HMM的模拟电路故障诊断方法，包括以下步骤：A.采用随机正弦信号激励待测模拟电路，其中随机正弦信号的幅值、相位和频率是满足高斯分布的随机变量。B.采集待测模拟电路的输出数据样本，提取数据样本的时域特征和谱特征构成特征分量。C.将每类特征分量分别输入一个随机时间序列的隐马尔科夫模型诊断系统，采用ECOC纠错输出编码方法，对多个诊断结果进行融合，实现故障的诊断。该方法将随机正弦信号作为模拟电路的测试激励，可增加输出样本的频率分量，降低模糊故障组的重叠性，结合隐马尔科夫模型的时间序列分析方法，可提高模拟电路模糊故障的诊断精度。

一种NK细胞的复苏培养基及复苏方法

发明授权

基于随机正弦信号测试和HMM的模拟电路故障诊断方法

在售专利 早买早用

在售专利早买早用