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一种基于光斑改善激光诱导击穿光谱长期稳定性的方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110754943.3
  • IPC分类号:G01N21/71;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10
  • 申请日期:
    2021-07-01
  • 申请人:
    清华大学;清华大学山西清洁能源研究院
著录项信息
专利名称一种基于光斑改善激光诱导击穿光谱长期稳定性的方法
申请号CN202110754943.3申请日期2021-07-01
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2021-11-09公开/公告号CN113624745A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01N21/71IPC分类号G;0;1;N;2;1;/;7;1;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;2;0;/;1;0查看分类表>
申请人清华大学;清华大学山西清洁能源研究院申请人地址
北京市海淀区清华园 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人清华大学,清华大学山西清洁能源研究院当前权利人清华大学,清华大学山西清洁能源研究院
发明人王哲;侯宗余;刘家岑;宋惟然;崔佳诚;顾炜伦;李政
代理机构北京鸿元知识产权代理有限公司代理人陈英俊
摘要
一种基于光斑改善激光诱导击穿光谱长期稳定性的方法,该方法包含如下步骤:在进行激光诱导击穿光谱测量时,使用光束质量分析仪记录激光光斑图像,获得不同天数的光斑图像和光谱;利用光斑图像和相对应的光谱建立一个光谱强度修正模型,然后利用该模型对不同天数的光谱进行修正,从而提高光谱的长期稳定性。该方法与常规的激光诱导击穿光谱测量的区别在于,本发明考虑到激光光斑会随着测量环境的变化发生自然改变,进而引起光谱的强度变化,故在实验装置中加入光束质量分析仪,额外获得了激光光斑的信息,通过建立机器学习模型获得光斑对光谱强度的影响规律,利用模型去修正光斑变化对光谱强度的影响,从而提高激光诱导击穿光谱的长期稳定性。

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