一种新型的预测肝细胞肝癌MVI的超声造影系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110349084.X
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/44;G06T7/60;A61B8/08;A61B8/00
申请日期：
2021-03-31
申请人：
复旦大学附属中山医院

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引证文献

著录项信息

专利名称	一种新型的预测肝细胞肝癌MVI的超声造影系统
申请号	CN202110349084.X	申请日期	2021-03-31
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-07-06	公开/公告号	CN113077439A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;4;4;;;G;0;6;T;7;/;6;0;;;A;6;1;B;8;/;0;8;;;A;6;1;B;8;/;0;0查看分类表>
申请人	复旦大学附属中山医院	申请人地址	上海市徐汇区枫林路180号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	复旦大学附属中山医院	当前权利人	复旦大学附属中山医院
发明人	董怡;王文平;范培丽;夏罕生;徐本华
代理机构	上海卓阳知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	周春洪

摘要

本发明涉及一种新型的预测肝细胞肝癌MVI的超声造影系统，具体包括以下步骤：获取Sonozoid超声造影Kupffer期图像；HCC病灶区域分割，覆盖完整肿瘤病灶区域；提取ROI区域的形状特征、一阶直方图特征、二阶直方图和纹理特征；借助统计分析方法，找到少数的真正关键的特征；将患者临床信息、超声图像特点及AI提取特征共同纳入模型，构建影像组学预测模型；使用测试图像数据进行模型外部验证，验证模型的预测效能。其优点表现在：基于Sonazoid超声造影中Kupffer期的特异性消退表现，以及结合人工智能影像组学分析，构建术前预测肝细胞癌MVI的模型并检验其效能，从而精准预测肝癌MVI，指导临床决策，对评估HCC患者预后、选择手术方案及制定抗复发转移治疗方案具有重要意义。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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