一种快速全自动颅内动脉瘤辅助检测后处理系统及方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010367777.7
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/187
申请日期：
2020-05-01
申请人：
复旦大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种快速全自动颅内动脉瘤辅助检测后处理系统及方法
申请号	CN202010367777.7	申请日期	2020-05-01
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-02	公开/公告号	CN113592762A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;8;7查看分类表>
申请人	复旦大学	申请人地址	上海市杨浦区邯郸路220号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	复旦大学	当前权利人	复旦大学
发明人	蒋李;杨鸣;方文星
代理机构	上海元一成知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	吴桂琴

摘要

本发明属于生物医药、医学影像技术领域，涉及一种快速全自动颅内动脉瘤辅助检测后处理系统及方法，本发明的系统包括图像预处理模块、图像自适应阈值分类模块、自动寻找血管种子点模块、血管分割模块、血管中心线提取、分段及分类模块、动脉瘤增强模块、动脉瘤筛选模块和动脉瘤显示模块。本发明可用于三种常见的的医学影像数据MRI、CT、3D‑DSA)全自动化的颅内动脉瘤的检测，且处理速度快。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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