一种基于零样本学习的舌苔体质识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910928674.0
IPC分类号：A61B5/00
申请日期：
2019-09-28
申请人：
华南理工大学

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著录项信息

专利名称	一种基于零样本学习的舌苔体质识别方法
申请号	CN201910928674.0	申请日期	2019-09-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-01-10	公开/公告号	CN110664373A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/00 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;0;0查看分类表>
申请人	华南理工大学	申请人地址	广东省广州市天河区五山路381号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华南理工大学	当前权利人	华南理工大学
发明人	文贵华;马佳炯;梁浩赞
代理机构	广州粤高专利商标代理有限公司	代理人	何淑珍;黄海波

摘要

本发明公开了一种基于零样本学习的舌苔体质识别方法，包括以下步骤：S1、输入舌头图像；S2、采用深度神经网络提取舌头图像的图像特征；S3、将舌头图像的图像特征转化为图像语义向量；S4、计算图像语义向量与每个体质类型对应的属性语义向量之间的相似度；S5、输出最大相似度对应的体质类型作为所述输入舌头图像的体质类型。本发明将中医理论与端对端的深度学习结合起来，提高了舌头体质识别的准确率，能够让计算机程序稳定迅速地识别出舌头图像所对应的体质类型。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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