穿戴式人体跌倒检测装置

发明专利无效专利

申请号：
CN201310410572.2
IPC分类号：A61B5/11;G06K9/66
申请日期：
2013-09-11
申请人：
重庆大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	穿戴式人体跌倒检测装置
申请号	CN201310410572.2	申请日期	2013-09-11
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2013-12-04	公开/公告号	CN103417219A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/11 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识 A61B5/103 用于诊断目的的测量人体或人体部分的形状、模式、尺寸或运动的测量装置（A61B 5/08优先；专门适用于牙科的测量仪器入A61C 19/04）〔5〕 A61B5/11 测量人体或各部位的运动，例如头或手的震颤或肢体的活动性（用于测量脉搏入A61B 5/02）〔5〕	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;1;1;;;G;0;6;K;9;/;6;6查看分类表>
申请人	重庆大学	申请人地址	重庆市沙坪坝区沙正街174号重庆大学通信工程学院变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆大学	当前权利人	重庆大学
发明人	李正周;刘勇;顾园山;戴真;陈联涛;于帆;高媛
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明提出了一种穿戴式人体跌倒检测装置，由嵌入式多传感器硬件和跌倒检测软件组成。嵌入式多传感器硬件利用加速度和倾角传感器测量人体姿态变化，由跌倒检测软件判断是否出现跌倒异常行为，当发生跌倒时，通过通用分组无线服务技术GPRS和全球定位信息GPS通知远端寻求医疗帮助。跌倒检测软件对测量的人体姿态信号滤波后，提取多个特征量；将这些特征量训练差异度AdaBoost-SVM集成算法的多个SVM参数和各SVM的加权系数，形成SVM集成分类器；最后将实时采集的数据输入跌倒检测软件进行检测。该装置嵌入的差异度AdaBoost-SVM分类器能在老年人外出发生紧急情况时提供帮助，具有广阔的市场前景和应用价值。

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