一种基于遥感影像和人工智能的融雪速率分析方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010924588.5
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62
申请日期：
2020-09-05
申请人：
陈洪

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于遥感影像和人工智能的融雪速率分析方法
申请号	CN202010924588.5	申请日期	2020-09-05
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-04	公开/公告号	CN112036349A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	陈洪	申请人地址	广东省珠海市九洲大道东1255号三楼东面变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	陈洪	当前权利人	陈洪
发明人	陈洪;丁群芬
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明提供了一种基于遥感影像和人工智能的融雪速率分析方法，该方法包括：对遥感影像进行语义分割操作得到语义分割图，根据语义分割图得到第一遮罩，第一遮罩经过形态学处理得到第二遮罩，对第二遮罩进行处理得到圆形ROI区域，根据遥感影像得到多个影响因素的数据信息，影响因素包括圆形ROI区域内的土壤含水量、地表温度、雪深，且每个影响因素都有一个待调权重；以多个影响因素在一定时间段t内的平均值和间隔时间t为自变量，融雪速率为因变量构建数学模型，根据参考融雪速率调整数学模型中每个影响因素的权重，多次调整后求解出最佳数学模型；本发明得到的最佳数学模型可被广泛应用，且应用成本低。

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