网络训练的数据处理方法、装置、电子设备、存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110535238.4
IPC分类号：G06N3/08;G06N3/04
申请日期：
2021-05-17
申请人：
北京达佳互联信息技术有限公司

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著录项信息

专利名称	网络训练的数据处理方法、装置、电子设备、存储介质
申请号	CN202110535238.4	申请日期	2021-05-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-10	公开/公告号	CN113240109A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/08 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/08 学习方法〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	北京达佳互联信息技术有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京达佳互联信息技术有限公司	当前权利人	北京达佳互联信息技术有限公司
发明人	李吉祥;杨森;贾纪元
代理机构	广州华进联合专利商标代理有限公司	代理人	唐敏

摘要

本公开关于一种网络训练的数据处理方法、装置、电子设备、存储介质。所述方法包括：获取推荐系统中原始全连接网络的网络结构参数对应的原始参数值；对原始参数值进行变更，得到一组或多组目标参数值；生成与网络结构参数的目标参数值对应的变异全连接网络；采用训练集对变异全连接网络进行训练，并根据训练得到的网络评价信息从变异全连接网络中确定出目标全连接网络，训练集中包括多个行为数据样本，每个所述行为数据样本是用户账户对相关联的各对象进行操作生成的。通过在原始全连接网络的基础上快速地生成更多的变异全连接网络以供训练，从而可以得到非线性表征能力较强、精度较高的全连接网络，进而有助于提升推荐系统的精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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