基于人工智能的光伏电池板彩虹纹检测方法、装置及设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110889641.7
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/13;G06V10/44;G06V10/77;G06V10/764;G06K9/62
申请日期：
2021-08-04
申请人：
沭阳九鼎钢铁有限公司

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著录项信息

专利名称	基于人工智能的光伏电池板彩虹纹检测方法、装置及设备
申请号	CN202110889641.7	申请日期	2021-08-04
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-05	公开/公告号	CN113610799A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;V;1;0;/;4;4;;;G;0;6;V;1;0;/;7;7;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	沭阳九鼎钢铁有限公司	申请人地址	江苏省宿迁市沭阳县潼阳镇工业集中区A1、A2 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	沭阳九鼎钢铁有限公司	当前权利人	沭阳九鼎钢铁有限公司
发明人	刘波
代理机构	江苏长德知识产权代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及基于人工智能的光伏电池板彩虹纹检测方法、装置及设备。该方法包括采集多个含有彩虹纹的光伏电池板的正视图像并识别出彩虹纹区域；对每个彩虹纹区域分类，并检测其边缘轮廓；获取每个边缘轮廓的关键点，计算其可信权重；计算目标关键点与周围关键点的距离均方差；根据可信权重和距离均方差获取目标关键点的可信程度；根据可信程度筛选可信关键点；利用可信关键点获得边缘轮廓的平均形状；获取边缘轮廓的方差矩阵并调整边缘轮廓的优先度，按照优先度大小对待测光伏电池板进行彩虹纹检测。本发明实施例能够结合彩虹纹的位置特性计算出光伏电池板各区域被检测的优先度，极大地提高了彩虹纹的检测效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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