一种储层评价模型构建方法及储层识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911175029.2
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2019-11-26
申请人：
中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司中原油田分公司信息化管理中心

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专利名称	一种储层评价模型构建方法及储层识别方法
申请号	CN201911175029.2	申请日期	2019-11-26
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-28	公开/公告号	CN112861890A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司中原油田分公司信息化管理中心	申请人地址	河南省濮阳市中原路277号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国石油化工股份有限公司,中国石油化工股份有限公司中原油田分公司信息化管理中心	当前权利人	中国石油化工股份有限公司,中国石油化工股份有限公司中原油田分公司信息化管理中心
发明人	王波;董顺勇;耿淑亚;郝宁;马博;王守认;刘蓉;陆江莲
代理机构	郑州睿信知识产权代理有限公司	代理人	崔旭东

摘要

本发明涉及一种储层评价模型构建方法及储层识别方法，属于地球物理勘探领域和人工智能领域，获取不同类型储层对应起止深度段的测井数据；通过对已有试油井井段的测井数据进行分割、重组、计算，形成新的储层评价样本，从而实现储层评价样本的扩充，对所述储层评价样本进行训练，得到储层评价模型，利用该储层评价模型进行储层预测。解决研究目标区域内缺少储层识别样本数据，导致当对储层评价样本进行机器学习和深度学习时缺少样本支撑，以及偏少的样本学习后模型应用时符合率偏低的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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