一种基于深度学习的多数据源人物画像构建方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110569379.8
IPC分类号：G06K9/62;G06F40/284
申请日期：
2021-05-25
申请人：
广东技术师范大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的多数据源人物画像构建方法
申请号	CN202110569379.8	申请日期	2021-05-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-17	公开/公告号	CN113269249A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;4查看分类表>
申请人	广东技术师范大学	申请人地址	广东省广州市天河区中山大道西293号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东技术师范大学	当前权利人	广东技术师范大学
发明人	何康健;刘兰;黄志豪;王鹏铖;刘浪洲
代理机构	广州粤高专利商标代理有限公司	代理人	刘俊

摘要

本发明提供一种基于深度学习的多数据源人物画像构建方法，包括以下步骤：S1：构建多源数据采集引擎，利用多源数据采集引擎从多个数据源中采集用户信息；S2：对用户信息进行由浅层语义解析直至深层关联解析的逐步解析；S3：为解析完成的用户信息匹配对应的标签，得到人物标签数据；S4：从互联网招聘网站上采集招聘岗位数据集，并采用机器学习算法进行岗位模型训练，得到训练好的岗位模型；S5：通过深度学习算法结合人物标签数据和岗位模型构建人物画像，得到贴合用户真实行为、且不失去个体性差异的人物画像。本发明提供一种基于深度学习的多数据源人物画像构建方法，解决了现有的人物画像技术无法有效地反应用户的真实情况的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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